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방성진 (광운대학교) 고해지 (광운대학교) 이상민 (광운대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국컴퓨터종합학술대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
673 - 675 (3page)

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본 연구는 정형 데이터에 효과적인 딥러닝 모델인 TabNet을 활용하여 반도체 공장 내 재공재고(Work-in-process) 수준을 조기 예측한다. 생산공정 중에 있는 재공재고의 추정 문제는 공장 인프라 설비의 확장 계획과 직결되어, 과소/과대 예측할 경우 생산활동을 제약하거나 불필요한 비용을 가중시킨다. 이러한 문제해결을 위해 본 연구에서는 재공재고 수 ... 전체 초록 보기

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