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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국컴퓨터종합학술대회 논문집
- 발행연도
- 2021.6
- 수록면
- 1,420 - 1,422 (3page)
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Graph Convolutional Neural Network (GCN)은 그래프 구조를 이용한 인공 신경망 (Graph Neural Network, GNN) 중의 하나로서 소셜 네트워크 분석 및 소비자 성향 분석, 추천 시스템 등의 여러 응용 분야에 이용될 수 있다. GCN은 비유클리드형 자료 구조의 형태를 가지는 그래프 구조에 대한 데이터 처리를 요구하기 때문에 기존의 Deep Neural Network (DNN)에 사용되는 데이터와는 차이점을 가지고 있다. 그렇기 때문에, GCN을 기존의 DNN을 처리하는 데에 주로 쓰이는 하드웨어 구조에서 실행했을 때의 특성을 분석하는 것은 향후 효과적인 GCN용 알고리즘 및 하드웨어를 설계하는 데 ... 전체 초록 보기
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