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저자정보
전형석 (경북대학교) 이성기 (경북대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제19권 제7호(JKIIT, Vol.19, No.7)
발행연도
2021.7
수록면
91 - 99 (9page)
DOI
10.14801/jkiit.2021.19.7.91

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IoT 헬스케어 기기의 원격 업데이트 시 스니핑 공격을 통해 사용자 정보, 기기 인증 정보, 업데이트 소프트웨어 등이 유출될 수 있다. 특히 유출된 업데이트 소프트웨어의 이진코드 분석을 통해 기기 제어 명령어, 데이터 전송 형식, 보안 기능 등이 추가로 유출되어 공격자가 기기를 2차 공격에 활용할 수 있다. 본 논문에서는 제한된 시스템 자원을 가진 IoT 헬스케어 기기를 원격 업데이트할 때의 스니핑 공격을 방어하기 위해 암호화 알고리즘을 분석하고 적용하였다. IoT 헬스케어 기기에 주로 사용되는 MCU 보드들에 구현한 알고리즘들을 테스트한 결과 ChaCha20 암호화 알고리즘이 스니핑 공격을 방어하는데 충분한 보안 성능을 가지고 있으며 속도와 메모리 사용량 측면에서도 우수했다. 또한 실제 구현을 통해 스니핑 공격으로부터 원격 업데이트를 위해 전송되는 소프트웨어의 악용을 막을 수 있음을 보였다.
#internet of things #IoT #healthcare #network #security #remote update #chacha20 #sniffing attack

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 암호화 알고리즘
Ⅳ. 구현
Ⅴ. 결론 및 향후 과제
References

참고문헌 (4)

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고대식 / 2019 / 산림지역의 정보통신서비스를 위한 IoT 네트워크 구축방법 비교분석 / 한국정보기술학회논문지 17(9):57~64 dbpia 이구연 / 2019 / IoT 환경에서 GDPR에 부합하는 개인정보수집 동의 절차 / 한국정보기술학회논문지 17(5):130~137 dbpia Hyeongseok Jeon / 2021 / Analysis of Remote Update Vulnerabilities of IoT Healthcare Devices / The Journal of Korean Institute of Information Technology 19(1):87~97 dbpia 이성기 / 2018 / Comparison and Analysis of ISO/IEEE 11073, IHE PCD-01, and HL7 FHIR Messages for Personal Health Devices / Healthcare Informatics Research 24(1):46~52 dbpia

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