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저자정보
배지원 (한밭대학교) 장아민 (한밭대학교) 진산 (한밭대학교) 이찬욱 (한밭대학교) 도성록 (한밭대학교)
저널정보
한국태양에너지학회 한국태양에너지학회 학술대회논문집 한국태양에너지학회 2021년도 춘계학술발표대회 [초록집]
발행연도
2021.5
수록면
255 - 255 (1page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

인공지능 기반 건물 외벽 표면온도 예측모델 개발
배지원 ,  장아민 ,  진산 외 2명 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2021.06 학술대회자료
LSTM 기반 건물 외벽 표면온도 예측모델 개발
배지원 ,  장아민 ,  진산 외 2명 한국태양에너지학회 학술대회논문집 2021.05 학술대회자료

초록· 키워드

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건물 외벽은 외기에 직접 면하기 때문에 외부환경 변화에 지속적인 영향을 받는다. 이는 결과적으로 실내 온열 환경 변화를 야기한다. 이처럼 외벽을 통한 열전달은 실내 온열감에 영향을 미친다. 따라서 쾌적한 실내 온도 유지를 위해서는 외벽에서 전달되는 열량에 대한 파악이 필요하다. 이때, 실내 온도는 냉, 난방 설비시스템에 의해 일정하게 제어되므로 벽체 열량은 외부 온도, 즉 외벽 표면온도에 비례하게 된다. 따라서 외벽표면온도의 정확한 파악이 가능하다면 외부에서 실내로 전달되는 열량의 정확한 산정이 가능하다. 그러나 외벽 표면 온도 산정은 복잡한 계산과정이 수반되기 때문에 현재 외부에서 실내로 전달되는 열량 계산과정은 외부 공기온도를 이용하고 있다. 이에 본 연구는 인공지능 기법 중 한가지인 LSTM(Long short term memory)을 이용하여 외벽 표면온도 예측 모델을 개발하였다. LSTM은 RNN(Recurrent neural networ ... 전체 초록 보기
#실내 온열 환경(Indoor thermal environment) #외벽 표면온도(Outside surface temperature) #장단기 기억 신경망(LSTM:Long short term memory) #예측 모델(Predictive model)

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