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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.8
- 수록면
- 346 - 353 (8page)
- DOI
- 10.5391/JKIIS.2021.31.4.346
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사람은 개개의 근육을 제어하는 것이 아닌 머슬시너지라 명명된 모듈화 된 근육들의 조합을 사용하여 특정 동작들을 수행한다. 머슬시너지의 추출은 통상적으로 근전도 신호에 비부정행렬 인수분해(NMF: non-negative matrix factorization)라는 최적화 기법을 적용하여 이루어진다. 이때 추출되는 머슬시너지는 무수히 많은 선형조합 중 하나이므로, 때때로 실제 사용되는 근육 모듈로 간주하기에는 다소 문제점이 있는 것들도 추출될 수 있다. 따라서 본 논문에서는 근육간 상관관계를 최적화 문제의 구속조건으로 부가하여 추출할 수 있는 텐서형 머슬시너지를 제안하고, 이를 통한 상완 운동(덤벨-컬) 분석에 대해 논한다. 먼저 벡터형/텐서형 머슬시너지의 수학적 정의와 근전도로부터 추출을 위한 방법론에 대해 각각 소개한다. 다음으로, 상완 운동 근전도 데이터로부터 추출된 벡터형/텐서형 머슬시너지를 각각 보이고, 두 종류의 머슬시너지를 사용하여 상완 운동을 근육 간 상관관계 관점에서 분석한다. 결과를 통해 벡터형 머슬시너지에 비해 텐서형 머슬시너지가 더 명확히 모듈화 된 근육의 신호를 보이고, 이를 통해 특정 운동을 더욱 직관적으로 분석할 수 있음을 확인할 수 있다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 머슬시너지의 개념 및 정의
3. 실험 구성
4. 실험결과 및 분석
5. 결론 및 향후 연구
References
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
N. A. Bernstein, The Co-ordination and Regulation of Movements, Oxford, Pergamon, 1967.
F. O. Barroso et al.,“Shared muscle synergies in human walking and cycling,” Journal of Neurophysiology, vol. 112, no. 8, pp. 1984-1998, 2014.
S. A. Chvatal and L. H. Ting, “Common muscle synergies for balance and walking,” Front. Comput. Neurosci, vol. 7, no. 48, 2013.
Gelsy Torres-Oviedo and L. H. Ting, “Muscle synergies characterizing human postural responses,” Journal of Neurophysiology, vol. 98, no. 4, pages. 2144-2156, 2007
D. J. Berger and A. d'Avella, “Effective force control by muscle synergies,” Front. Comput. Neurosci, vol. 8, no. 46, 2014.
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