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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
Eun-ji Lee (Yonsei University) Soo Kyun Kim (Jeju National University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제26권 제9호(통권 제210호)
발행연도
2021.9
수록면
189 - 200 (12page)

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최근에 정보기술과 스마트폰 기술이 빠르게 발달되고 있다. 데이터가 증가함에 따라 빅데이터 시대에 도달하였다. 최근 언택트 시대가 도래함에 따라 QR코드는 우리 생활에서 밀접하게 운영되고 있다. 본 연구의 목적은 첫째, “QR Code”에 대한 선행연구를 살펴보고 분야별 키워드에 대한 분석을 실시한다. 둘째, 빅데이터 관점에서 데이터시각화를 위해 “QR Code”의 빈출키워드를 대상으로 워드클라우드 분석과 네트워크 분석을 실시한다. 셋째, “QR Code” 관련하여 향후 연구자들에게 연구방향을 제시하고자 한다. 분석결과 첫째, 연구동향을 살펴본 결과 연구가 증가추세에 있으며, 분야가 다양하게 활용되고 있음을 알 수 있었다. 둘째, 빈출 키워드 분석결과 전반적으로 유사한 결과가 도출되었으며, 분야별, 연도별에 따라 일부 차이가 있는 것으로 분석되었다. 셋째, 빈출 키워드에 따른 시각화 결과 역시 빈출키워드 분석결과와 동일하게 분석되었다는 것을 알 수 있었다. 이론적 연구결과에 따른 실무적 시사점은 다음과 같다. 첫째, ‘QR Code’를 기술적인 측면이 아닌 정보전달의 수단으로 연구될 필요가 있다. 둘째, “QR Code”는 사회 경향이나 이슈들을 반영하여 발전하고 있다는 것을 알 수 있다. 이론적 시사점과 실무적 시사점을 통해 우리는 QR 코드에 대한 방향성을 전략적으로 제공해주고자 한다.
#Big Data #QR Code #Text Ming #Word Cloud #Network Analysis #빅데이터 #QR 코드 #테스트 마이닝 #워드 클라우드 #네트워크 분석

목차

Abstract
요약
I. Introduction
II. Preliminaries
III. Research Method
IV. Research Result
V. Conclusions
REFERENCES

참고문헌 (22)

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Aju-economy google schola J. Y. Jeon / 2019 / A Study of Korea “Big Data” Research Trends Using Big Data Analysis google schola NIA(National Information Society Agency) / 2018 / Analyzing ICT issues by STEEP based on data analysis / NF Pulse, NEAR &Future Monthly, Vol.65 :4~19 google schola NIA(National Information Society Agency) / 2018 / Big Data Trends and Issues / NF Pulse Bigdata Monthly, Vol. 43 :1~17 google schola M. James / Big Data: The next frontier for innovation, competition, and productivity google schola

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