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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Society for Precision Engineering Journal of the Korean Society for Precision Engineering Journal of the Korean Society for Precision Engineering Vol.38 No.10
- 발행연도
- 2021.10
- 수록면
- 749 - 756 (8page)
- DOI
- 10.7736/JKSPE.021.040
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Lithium-ion batteries are one of the main parts of electrical devices and are widely used in various applications. To safely use lithium-ion batteries, fault diagnosis and prognosis are significant. This paper analyzes resistance parameters from electrochemical impedance spectroscopy (EIS) to detect the fault of lithium-ion batteries. The internal fault mechanisms of batteries are so complex; it is difficult to detect abnormalities by direct current-based methods. However, by using alternating-current-based impedance by EIS, the internal degradation processes of the batteries can be detected. Impedance variation from EIS is verified under accelerated degradation test conditions and normal cycling test conditions. The results showed a significant relationship between fault and increase in resistance.
목차
1. 서론
2. 전기화학 임피던스 분광법 분석 방법 및 모델 인자 추출
3. 실험
4. 결과 및 분석
5. 결론 및 향후 연구 계획
REFERENCES
참고문헌 (24)
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Ministry of Land, Infrastructure and Transport, “South Korea Has One Car per 2.1 People, Surpassing 24 Million Cars Registered in the First Half of this Year,” https://www.molit.go.kr/USR/viewer.do?mode=mb&type=NEWS&id=211158&num=1 (Accessed 27 SEPTEMBER 2021)
Ministry of Land, Infrastructure and Transport, “Additional Voluntary Defect Correction (Recall) of 26,699 Vehicles including Hyundai and Kona (EV),” (Accessed 24 FEB 2021) https://www.molit.go.kr/USR/viewer.do?mode=mb&type=NEWS&id=218677&num=1 (Accessed 27 SEPTEMBER 2021)
Wang, L., Zhang, B., Hu, Y., Li, X., and Zhao, T., “Failure Analysis of LiNi0.83Co0.12Mn0.05O2/Graphite-SiOx Pouch Batteries Cycled at High Temperature,” Journal of Power Sources, Vol. 482, Paper No. 228978, 2021.
Abada, S., Marlair, G., Lecocq, A., Petit, M., Sauvant-Moynot, V., et al., “Safety Focused Modeling of Lithium-Ion Batteries: A Review,” Journal of Power Sources, Vol. 306, pp. 178-192, 2016.
Liu, D., Zhou, J., Liao, H., Peng, Y., and Peng, X., “A Health Indicator Extraction and Optimization Framework for Lithium-Ion Battery Degradation Modeling and Prognostics,” IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, Vol. 45, No. 6, pp. 915-928, 2015.
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