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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.10
- 수록면
- 1,452 - 1,455 (4page)
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Recently, point clouds are generated by capturing real space in 3D, and it is actively applied and serviced for performances, exhibitions, education, and training. These point cloud data require post-correction work to be used in virtual environments due to errors caused by the capture environment with sensors and cameras. In this paper, we propose an enhancement technique for 3D point cloud data by applying generative adversarial network(GAN). Thus, we performed an approach to regenerate point clouds as an input of GAN. Through our method presented in this paper, point clouds with a lot of noise is configured in the same shape as the real object and environment, enabling precise interaction with the reconstructed content.
목차
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시스템 개요
Ⅲ. 생성적 적대 신경망 기반 포인트 클라우드 향상 알고리즘
Ⅳ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (9)
참고문헌 신청
X. Zhang, G. Cheung, J. Pang, and D. Tian, “3D Point Cloud Enhancement Using Graph-Modelled multiview Depth Measurements,” IEEE International Conference on Image Processing, pp. 3314-3318, 2020.
K. S. Shin and S. Y. Shin “Real-time transmission of 3G point cloud data based on cGans,” Journal of the Korea Society of Computer and Information, pp. 1482-1484, 2019.
M. Wang, M. Ju, Y. Fan, S. Guo, M. Liao, H. Yang, D. He, and T. Komura, “3D Incomplete Point Cloud Surfaces Reconstruction With Segmentation and Feature-Enhancement,” in IEEE Access, vol. 7, pp. 15272-15281, 2019.
H. Li, Y. Zheng, X. Wu, and Q. Cai, “3D Model Generation and Reconstruction Using Conditional Generative Adversarial Network,” International Journal of Computational Intelligence Systems, vol. 12, no. 2, pp. 697-705, 2019.
J. W. Kim, J. Y. Kim, H. S. Lim, and J. S. Kim, “Comparative Evaluation of 18F-FDG Brain PET/CT AI Images Obtained Using Generative Adversarial Network,” The Korean Journal of Nuclear Medicine Technology, vol. 24, no. 1, pp. 15-19, 2020.
K. S. Shin and S. Y. Shin “Real-time transmission of 3G point cloud data based on cGans,” Journal of the Korea Society of Computer and Information, pp. 1482-1484, 2019.
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