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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
하충열 (한성대학교 공공컨설팅학과) 정진택 (한성대학교)
저널정보
한국디지털정책학회 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제18권 제12호
발행연도
2020.1
수록면
29 - 36 (8page)

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본 연구의 배경은 최근 포스트 코로나시대의 비대면 행정서비스를 위한 주요 정책수단으로 기계학습 행정서비스가 주목을 받고 있는 가운데 기계학습 행정서비스를 시범적으로 운영하고 있는 서울특별시를 대상으로 기계학습 행정서비스 도입 시 효과가 예상되는 업무유형에 대하여 살펴보았다. 연구방법으로는 2020년 7월 한 달 동안 기계학습 기반 행정서비스를 활용하거나 수행하고 있는 서울시 행정조직을 대상으로 설문조사를 실시하여 조직단위별 도입 가능한 기계학습 행정서비스 및 응용서비스를 분석하고, 지도학습, 비지도학습, 강화학습 등 기계학습 행정서비스의 업무유형별 특성을 분석하였다. 그 결과, 지도학습 및 비지도학습 업무유형의 특성에서 유의미한 차이가 있는 것으로 나타났고, 특히 강화학습 업무유형이 기계학습 행정서비스에 가장 적합한 업무적 특성요인을 포함하고 있는 것으로 밝혀져 그에 대한 정책적 시사점을 도출하였다. 본 연구결과는 기계학습 행정서비스를 도입하고자 하는 실무자들에게는 참고자료로 제공될 수 있고, 향후 기계학습 행정서비스를 연구하고자 하는 연구자들에게는 연구의 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.
#재택근무 #원격근무 #모바일근무 #유연근무제 #비대면 행정서비스

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Accenture / 2016 / Digital government: Your digital citizens are ready, willing… and wait google schola R. Ayachi, I. / 2016 / Proactive and reactive e-government services recommendation / Universal Access in the Information Society 15(4):681~697 google schola J. Bosse / 2015 / European Public Sector Award 2015: The public sector as partner for a better society European Institute of Public Administration google schola European Commission / 2016 / Government benchmark 2016: A turning point for eGovernment development in Europe? google schola Hendrik Scholta / 2019 / From one-stop shop to no-stop shop : An e-government stage model / Government Information Quarterly 36(1):11~26 google schola

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