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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정미라 (충북대학교) 최호성 (충북대학교) 최재완 (충북대학교)
저널정보
대한원격탐사학회 대한원격탐사학회지 대한원격탐사학회지 제36권 제5호
발행연도
2020.1
수록면
929 - 937 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

손실함수와 훈련자료의 특성에 따른 딥러닝 모델에 의한 변화탐지 분석
정미라 토목공학과 2021.01 학위논문

2020

손실함수의 특성에 따른 UNet++ 모델에 의한 변화탐지 결과 분석
정미라 ,  최호성 ,  최재완 대한원격탐사학회지 2020.01 학술저널

초록· 키워드

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본 논문에서는 의미론적 분할을 위한 딥러닝 기술 중의 하나인 UNet++ 모델을 이용하여 다시기 위성영상의 변화지역을 탐지하고자 하였다. 다양한 손실함수에 대한 학습결과를 분석하기 위하여, 이진 교차 엔트로피, 자카드 변수에 의하여 학습된 UNet++ 모델에 의한 변화탐지 결과를 평가하였다. 또한, 딥러닝 모델의 결과는 WorldView-3 위성영상을 활용하여 기존의 화소기반 변화탐지 기법의 결과와 비교하여 평가하였다. 실험결과, 손실함수의 특성에 따라서 딥러닝 모델의 성능이 달라질 수 있음을 확인하였으나, 기존 기법들과 비교하여 우수한 결과를 나타내는 것도 확인하였다.
#Deep learning #Change detection #UNet++ #Loss function #Training data

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