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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.1
- 수록면
- 401 - 406 (6page)
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최근 들어, 음향 이벤트 검출을 위하여 CRNN(Convolutional Recurrent Neural Network) 구조에 기반 한 평균-교사 모델이 대표적으로 사용되고 있다. 평균-교사 모델은 두 개의 병렬 형태의 CRNN을 가진 구조이며, 이들의 출력들의 일치성을 학습 기준으로 사용함으로서 약-전사 레이블(label)과 비-전사 레이블 음향 데이터에 대해서도 효과적인 학습이 가능하다. 본 연구에서는 최신의 평균-교사 모델에 로그-멜 스펙트럼에 대한 차분 특징을 추가적으로 사용함으로서 보다 나은 성능을 이루고자 하였다. DCASE 2018/2019 Challenge Task 4 용 학습 및 테스트 데이터를 이용한 음향 이벤트 검출 실험에서 제안된 차분특징을 이용한 평균-교사모델은 기존의 방식에 비해서 최대 8.1%의 상대적 ER(Error Rate)의 향상을 얻을 수 있었다.
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N. Turpault / 2019 / Sound event detection in domestic environments with weakly labeled data and soundscape synthesis / Proceedings of the Workshop on Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events
M. K., Nandwana / 2015 / Robust unsupervised detection of human screams in noisy acoustic environments / Proceedings of the International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing :161~165
M. Crocco / 2016 / Audio Surveillance: A Systematic Review / ACM Computing Surveys 48(4):52:1~52:46
J. Salamon / 2015 / Feature learning with deep scattering for urban sound analysis / Proceedings of the 23rd European Signal Processing Conference (EUSIPCO) :724~728
S., Ntalampiras / 2009 / On acoustic surveillance of hazardous situations / Proceedings of the IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) :165~168
M. K., Nandwana / 2015 / Robust unsupervised detection of human screams in noisy acoustic environments / Proceedings of the International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing :161~165
M. Crocco / 2016 / Audio Surveillance: A Systematic Review / ACM Computing Surveys 48(4):52:1~52:46
J. Salamon / 2015 / Feature learning with deep scattering for urban sound analysis / Proceedings of the 23rd European Signal Processing Conference (EUSIPCO) :724~728
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