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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이용환 (주식회사 이안에스아이티) 서진형 (경인여자대학교)
저널정보
한국창의정보문화학회 창의정보문화연구 창의정보문화연구 제6권 제1호
발행연도
2020.1
수록면
15 - 21 (7page)

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일반적인 산업현장에서의 빅 데이터 활용을 위해서는 먼저 산업현장의 설비, 공정, 환경 등에서 수집되는 정형화된 빅 데이터를 처리 및 저장하고, 비정형 데이터인 경우 비구조적 데이터로 저장하거나 정형 데이터로 변환하여 데이터베이스에 저장하여야 한다. 이러한 데이터베이스의 기본이 되는 데이터를 수집하기 위하여 본 논문에서는 산업현장의 계측정보, 환경 정보 등을 융합, 활용할 수 있는 개방형 IoT 표준기반의 빅데이터 수집 방안을 연구한다. 본 논문에서 제안된 빅 데이터 수집을 위한 플랫폼은 실시간 센싱 정보를 처리하기 위해 산업현장의 빅 데이터의 수집, 가공, 저장이 가능하며, 저장된 산업현장의 데이터를 활용 목적에 맞게 데이터를 처리 및 분석하는 다양한 빅 데이터 기술들을 적용할 수 있다.
#사물인터넷 #센서 #센싱 데이터 #빅데이터 #CoAP #MQTT #아파치-플럼

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신윤호 / 2015 / IoLT 기반 온·오프라인 연계 학습 서비스 아키텍처 개발 / 창의정보문화연구 1(1):11~19 dbpia Seo Yeon Kim / 2017 / What is big data IoT and big data google schola 박로운 / 2015 / 농생명산업의 빅데이터 실용사례에 대한 분석과 활용 방안 / 한약정보연구회지(韓藥情報硏究會誌) 3(3):29~42 Crossref 정인택 / 2018 / 도로 주행환경 분석을 위한빅데이터 플랫폼 구축 정보기술 인프라 개발 / 한국산학기술학회논문지 19(3):669~678 dbpia Vasileios Karagiannis / 2015 / A survey on application layer protocols for the Internet of Things / Transaction on IoT and Cloud Computing 3:11~17 google schola

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