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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김민지 (강원대학교) 송원 (강원대학교) 백인수 (강원대학교)
저널정보
한국풍력에너지학회 풍력에너지저널 풍력에너지저널 제11권 제3호
발행연도
2020.1
수록면
23 - 30 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2020

국내 육상 풍력단지 내 중형 풍력터빈 적용에 의한 연간발전량 및 하중 영향 예측
김민지 ,  송원 ,  백인수 풍력에너지저널 2020.01 학술저널
유동해석 결과를 이용한 풍력발전단지 연간 발전량 예측 및 경제성 분석 코드 개발
김민지 ,  송원 ,  백인수 풍력에너지저널 2020.01 학술저널

2019

후류손실 및 연간발전량 비교를 통한 육상풍력발전단지 내 중형풍력터빈 설치 가능성 검토
김민지 ,  송원 ,  백인수 외 1명 한국태양에너지학회 학술대회논문집 2019.10 학술대회자료
ERA5 재해석 자료를 이용한 국내 육상 풍력발전단지 연간발전량 예측 및 검증
김민지 ,  송원 ,  백인수 외 1명 한국태양에너지학회 학술대회논문집 2019.04 학술대회자료

초록· 키워드

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In this study, using code developed in-house, the prediction of annual energy production (AEP) of wind farms was calculated, and economic analysis was performed based on distance from seashore and depth. The estimated AEP results were compared with those from WindPRO to validate the in-house code. To create wind resource map for calculating AEP, accurate wind estimation is necessary, and this study used WindSim, a Reynolds Averaged Navier-Stokes (RANS)-based commercial wind estimation program. The wind resource maps were used to input data for simulation to predict the AEP for wind farms, and included direction-specific scale factors and shape factors for each element. Additionally, the wind resource maps included Jensen wake models, which helped predict the AEP of wind farms. Using data from the wind resource maps and the code developed in-house, the error in AEP estimates was 0.004?0.461% compared to WindPRO estimates.
#해상풍력발전단지 #연간발전량 #이용률 #경제성분석 #인하우스 코드

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Ministry of Trade Industry and Energy / 2020 / Renewable Energy 3020 Implementation Plan google schola Korea Wind Energy Industry Association / 2020 / 2019 Annual Report on Wind Energy Industry in Korea google schola 4C offshore / Global offshore renewable map are available online google schola 송원 / 2016 / 국가바람지도와 상용 단지설계 프로그램을 활용한 국내해상풍력단지 공급가능 잠재량 산정 / 한국태양에너지학회 논문집 36(4):21~29 google schola 박웅식 / 2015 / 다중 배제분석을 이용한 강원도 내 풍력발전단지 유망후보지 선정 / 한국태양에너지학회 논문집 35(2):1~10 dbpia

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