소프트웨어 상호작용 기반의 안전 분석을 위한 자동차 소프트웨어 FMEA 관점 식별

김소연; 권기현; 진규호; 최한석; 김성환

추천

검색

질문

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 김소연 (경기대학교) 권기현 (경기대학교) 진규호 (센서텍) 최한석 (센서텍) 김성환 (센서텍)

저널정보: 한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2021년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회

발행연도: 2021.11

수록면: 160 - 164 (5page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

안전한 자동차 소프트웨어 개발을 위한 소프트웨어 고장유형 분석의 확장

김소연 컴퓨터 2022.01 학위논문

2021

소프트웨어 상호작용 기반의 안전 분석을 위한 자동차 소프트웨어 FMEA 관점 식별

김소연 , 권기현 , 진규호 외 2명 Proceedings of KIIT Conference 2021.11 학술대회자료

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

최근 시스템의 고도화로 제어 시스템이 하드웨어에서 소프트웨어로 변화함에 따라 소프트웨어의 복잡도 및 소프트웨어 간 상호작용이 급격히 증가하며 소프트웨어 안전 분석이 중요해졌다. SFMEA는 소프트웨어 안전분석을 위하여 다수 개의 관점으로 소프트웨어를 분석해 고장유형을 추론하지만, 기존에 제시되어 있는 관점만으로는 다중 소프트웨어 간 상호작용을 고려하기 어렵다. 본 논문에서는 SFMEA에서 사용되는 관점 중 자동차 소프트웨어를 분석하기 적합한 관점을 식별하고, 다중 소프트웨어 간 상호작용을 고려하기 위해 새로운 관점을 제안한다. 제안하는 방법은 실제 자동차에 탑재되는 센서 소프트웨어에 적용하여 검증한다.

#Functional safety #Safety analysis #SFMEA #Viewpoints

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김소연

소속기관 경기대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 TOP 10% 사회과학 > 경영학

논문수 10 이용수 1,954

권기현

소속기관 경기대학

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 TOP 1% 공학 > 컴퓨터학

논문수 49 이용수 4,551

진규호

소속기관 센서텍

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 2 이용수 118

최한석

소속기관 센서텍

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 2 이용수 118

김성환

소속기관 경기대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 13 이용수 1,824

이 논문과 함께 이용한 논문

시스템 및 소프트웨어 FMEA 연계 적용 사례 연구

이헌중 , 김남순 , 이남희 한국자동차공학회 춘계학술대회 2021 .06

FMEA 사례연구: 자동차용 전장부품 제조업체를 대상으로

박현종 , 최주영 , 강경준 외 5명 신뢰성응용연구 2024 .03

개선된 SFMEA 프로세스 모델링을 통한 통합 비행제어 비행운용프로그램의 설계 안전성 향상

조성환 , 윤영훈 , 장순용 항공우주시스템공학회 학술행사 논문집 2014 .10

ISO 26262 기능안전 대응을 위해 FTA를 통한 효율적인 안전 분석 방법

양동현 , 김수현 , 김경훈 한국자동차공학회 춘계학술대회 2021 .06

기능 안전의 효율적 향상을 위한 소프트웨어 FMEA 사례 연구

김형호 , 이남희 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회 2012 .11

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-004-002162645

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)