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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
정행복 (이화여자대학교) 최새연 (이화여자대학교) 김현수 (이화여자대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2021년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2021.11
수록면
750 - 755 (6page)

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응급실 방문 환자의 반 이상(56%)이 x-ray 촬영을 진행하고 있다. 하지만 응급실에서 흉부 x-ray 진단에 소요되는 시간은 약 1시간으로 골든타임 내에 적절한 응급 치료를 하는 것이 중요한 응급환자에게는 긴 시간이다. 이러한 시간 지연 문제를 해결하기 위해 12초 안에 x-ray사진만으로 질병을 진단하고 감염부위를 특정하는 시스템을 제안한다. 이를 구현하기위해 Classification, Detection 기능 기반 Web Service를 제작하였고 Classification 성능을 향상시키기 위해 PGGAN을 이용하여 Syndetic Medical X-ray Data를 생성하여 데이터셋의 Class Imbalance를 완화하여 진단 성능을 향상시키고 진단 시간을 단축하여, 긴급 환자에 대한 효율적인 위급상황 대처 효율을 높이는 효과를 가져올 수 있을 것이다. 또한 이러한 시스템은 구급차 내에 설치하여 환자 이송 중에 흉부 X-ray를 촬영, 초기진단이 가능하도록 하며, 질병의 감염부위 특정, 시간 단축, 환자 관리 시스템, 증강데이터 사용한 개선된 중증도 분류 기능을 통해 기존 x-my 시스템과의 차별성을 두게 된다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
참고문헌

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