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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Society for Precision Engineering Journal of the Korean Society for Precision Engineering Journal of the Korean Society for Precision Engineering Vol.38 No.12
- 발행연도
- 2021.12
- 수록면
- 943 - 951 (9page)
- DOI
- 10.7736/JKSPE.021.068
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It is important to minimize electric energy consumption of a data center that uses enormous electricity for maintaining an adequate indoor temperature. Most data centers have applied the outdoor air cooling method on account of economic feasibility. However, it is necessary that data centers have an efficient control method in order to achieve extra energy savings. In this paper, we propose an artificial intelligence based real-time optimal control method that minimizes electricity consumption and assures safe operation simultaneously. The main idea of our proposed method is to evolutionary search the optimal range of controlled variable during a normally operative condition. Furthermore, an optimal operating condition can be achieved without requiring large-scale data to learn a model. Experimental results demonstrate that indoor temperature of a data center can be constantly controlled safely and cost effectively based on our proposed methodology.
목차
1. 서론
2. 관련 연구
3. 데이터 센터 냉각
4. 온라인 모델 예측 제어 방법론
5. 실험 결과
6. 결론
REFERENCES
참고문헌 (35)
참고문헌 신청
Cho, J.-K. and Kim, B.-S., “The Cooling and Air Distribution Systems for the Optimal it Environment Control in the (Internet) Data Center,” Journal of the Architectural Institute of Korea Planning & Design, Vol. 24, No. 2, pp. 313-320, 2008.
Choi, Y., Park, B., Choi, E., and Moon, J., “Analysis of Air Conditioning Methods for Providing Optimal Thermal Environment in Data Center,” Korea Institute of Ecological Architecture and Environment, Vol. 18, No. 6, pp. 97-102, 2018.
Durand-Estebe, B., Le Bot, C., Mancos, J. N., and Arquis, E., “Data Center Optimization Using PID Regulation in CFD Simulations,” Energy and Buildings, Vol. 66, pp. 154-164, 2013.
Chen, J., Tan, R., Xing, G., and Wang, X., “PTEC: A System for Predictive Thermal and Energy Control in Data Centers,” Proc. of the IEEE Real-Time Systems Symposium, pp. 218-227, 2014.
Fang, Q., Wang, J., Zhu, H., and Gong, Q., “Using Model Predictive Control in Data Centers for Dynamic Server Provisioning,” IFAC Proceedings Volumes, Vol. 47, No. 3, pp. 9635-9642, 2014.
Choi, Y., Park, B., Choi, E., and Moon, J., “Analysis of Air Conditioning Methods for Providing Optimal Thermal Environment in Data Center,” Korea Institute of Ecological Architecture and Environment, Vol. 18, No. 6, pp. 97-102, 2018.
Durand-Estebe, B., Le Bot, C., Mancos, J. N., and Arquis, E., “Data Center Optimization Using PID Regulation in CFD Simulations,” Energy and Buildings, Vol. 66, pp. 154-164, 2013.
Chen, J., Tan, R., Xing, G., and Wang, X., “PTEC: A System for Predictive Thermal and Energy Control in Data Centers,” Proc. of the IEEE Real-Time Systems Symposium, pp. 218-227, 2014.
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