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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.11
- 수록면
- 1,559 - 1,565 (7page)
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본 논문에서는 다중 사용자 거대 다중 안테나 시스템에서 안테나 선택 기법을 제안한다. 제안된 안테나 선택 기법은 심화 강화학습 네트워크를 활용함으로써 피드백 오버헤드를 획기적으로 낮추면서 기존 방식과 거의 같은 성능을 얻을 수 있다. 각 사용자는 기지국의 거대 안테나들과 형성된 채널의 이득 값을 L번째 큰 채널 이득과 비교하여 대소관계에 따라서 단일 비트의 이진수로 변환하여 피드백함으로써 기존 피드백 방식보다 오버헤드를 낮출 수 있다. 제안 방식에서는 감소한 피드백 정보로 인한 성능 저하를 방지하기 위해서 심화 강화학습 네트워크를 활용하였다. 제안 방식의 성능을 분석하기 위하여 다양한 환경에서 시뮬레이션을 수행하였으며, 제안 방식이 최적 방식에 가까운 기존 방식과 유사한 평균 전송률을 얻을 수 있음을 확인하였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시스템 모델 및 채널 모델
Ⅲ. DQN을 이용한 안테나 선택 및 피드백 기법
Ⅳ. 성능 분석
Ⅴ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (12)
참고문헌 신청
Mobile data traffic outlook [Internet]. Available: https://www.ericsson.com/en/mobility-report/dataforecasts/mobile-traffic-forecast.
Cisco White Paper, Cisco Visual Networking Index: Global Mobile Data Traffic Forecast Update, Feb. 2019.
K. S. Kim, Y. H. Kang, and C. K. Kim, “Research Trend in 5GTSN for Industrial IoT,” Electronics and Telecommunications Trends, vol. 35, no. 5, pp. 43-45, Oct. 2020.
C. M. Chen, V. Volski, L. Van der Perre, G. A. Vandenbosch, and S. Pollin, “Finite large antenna arrays for massive MIMO: Characterization and system impact,” IEEE Transactions on Antennas and Propagation, vol. 65, no. 12, Dec. 2017.
R. Chataut and R. Akl, “Massive MIMO systems for 5G and beyond Networks—Overview, Recent Trends, Challenges, and Future Research Direction,” Sensors, vol. 20, no. 10, May. 2020.
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K. S. Kim, Y. H. Kang, and C. K. Kim, “Research Trend in 5GTSN for Industrial IoT,” Electronics and Telecommunications Trends, vol. 35, no. 5, pp. 43-45, Oct. 2020.
C. M. Chen, V. Volski, L. Van der Perre, G. A. Vandenbosch, and S. Pollin, “Finite large antenna arrays for massive MIMO: Characterization and system impact,” IEEE Transactions on Antennas and Propagation, vol. 65, no. 12, Dec. 2017.
R. Chataut and R. Akl, “Massive MIMO systems for 5G and beyond Networks—Overview, Recent Trends, Challenges, and Future Research Direction,” Sensors, vol. 20, no. 10, May. 2020.
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