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학술저널
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박진형 (충남대) 김재원 (충남대) 이미영 (충남대) 김병철 (효성) 정성철 (효성) 김종훈 (충남대)
저널정보
전력전자학회 전력전자학회논문지 전력전자학회 논문지 제26권 제6호
발행연도
2021.12
수록면
381 - 389 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2021

배터리 팩 내부 과방전 사전 진단을 위한 모델기반 셀 간 불균형 특성 파라미터 분석 연구
박진형 ,  김재원 ,  이미영 외 3명 전력전자학회논문지 2021.12 학술저널

2020

배터리 팩 내부 셀 간 과방전 사전 진단을 위한 SOC 편차 추정 알고리즘 기반 고장 인자 특성 분석을 통한 배터리 전압 예측 모델 연구
박진형 ,  김재원 ,  김종훈 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회 2020.11 학술대회자료
배터리 팩 내부 셀 불균형 특성 파라미터 분석 및 자기 회귀 모델 기반 과방전 사전 예측 알고리즘 연구
박진형 ,  김건우 ,  이미영 외 2명 전력전자학회 학술대회 논문집 2020.08 학술대회자료

초록· 키워드

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Most diagnosis approaches rely on historical failure data that might not be feasible in real operating conditions because the battery voltage and internal parameters are nonlinear according to various operating conditions, such as cell-to-cell configuration and initial condition. To overcome this issue, the estimator and the predictor require integrated approaches that consider comprehensive data, with the degradation process and measured data taken into account. In this paper, vector autoregressive models (VAR) with various parameters that affect overdischarge to the cell in the battery pack were constructed, and the cell-to-cell parameters were identified using an adaptive model to analyze the influence of failure prognosis. The theoretical analysis is validated using experimental results in terms of the feasibility and advantages of fault prognosis.
#Adaptive control algorithm #BMS (Battery Management System) #EECM (Electrical Equivalent Circuit Model) #Fault prognosis

목차

Abstract
1. 서론
2. 배터리 동적 특성 해석을 위한 등가회로 모델링
3. 통계 모델기반 배터리 전압 예측 모델
4. 배터리 과방전 전압 예측 및 검증
5. 결론
References

참고문헌 (33)

참고문헌 신청
IRENA / 2017 / Electricity storage and renewables : costs and VARkets to 2030 google schola IEA / 2019 / Understanding the world energy outlook scenarios google schola IRENA / 2019 / Global energy transformation : A roadmap to 2050 google schola Bloomberg New Energy Finance / 2019 / Energy storage outlook 2019 / BloombergNEF google schola B. Dunn / 2011 / Electrical energy storage for the grid : A battery of choices / Science 334(6058):928~935 google schola

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