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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최진우 (국방대학교) 문성암 (국방대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회지 대한산업공학회지 제47권 제6호
발행연도
2021.12
수록면
539 - 548 (10page)
DOI
10.7232/JKIIE.2021.47.6.539

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The failure function represents the probability of occurrence of failure by the life. The failure function applied to the probability-based maintenance was derived from the recorded failure data while performing the planned maintenance. The maintenance system should be analyzed using the data from which the maintenance effect has been removed. Maintenance effect is the degree of equipment condition that is improved by performing maintenance. In this study, the Bayesian inference method was used to derive the maintenance effect to be removed. A survey was conducted on engine operators to establish a prior distribution of maintenance effects. The Navy assumes that the maintenance effect is 100% complete maintenance, but as a result of the posterior analysis, the maintenance effect was at the level of 73%.

목차

1. 서론
2. 고장확률과 정비효과에 관한 사전분포 도출
3. 모델링
4. 결과분석
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (24)

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