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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김연수 (인천대학교)
저널정보
대한설비관리학회 대한설비관리학회지 대한설비관리학회지 제24권 제4호
발행연도
2019.1
수록면
35 - 47 (13page)

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Well-established reliability prediction methodology could lead to unbiased good reliability prediction results during the life cycle of product or system which are essential part of reliability management for the correct decision-making. The purpose of this paper is to examine and analysis methodologies and models of reliability prediction in order to provide an effective prediction methodology on reliability from initial design stages to the full production stages. Depending upon censoring of failure data, methodologies could be classified into statistical empirical prediction method through lifetime distribution function, physics of failure method based on physical models and hybrid method. This paper provide a concise summary of standards-based reliability prediction methods and suggest model-based reliability prediction models which are capable of applying the current technology with no applicable failure rate database.
#Reliability Prediction #Failure Rate #Failure Data #Prediction Methodology

목차

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Baik J. W. / 2017 / Reliability Engineering / KNOU Press google schola Bierbaum, R. L. / 2002 / Model-based Reliability Analysis / IEEE Tranactions on Reliability 51(2) google schola Bobrowski, B. / 2011 / Reliability Prediction Using The Cox Proportional Hazards Model / 56th International Scientific Colloquium google schola 정용호 / 2016 / 기능 중심의 신뢰성 예측 모델링 방법론 / 한국시뮬레이션학회 논문지 25(4):77~84 google schola 1995 / Department of Defense, MIL-HDBK-217F N2 / DOD google schola

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