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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최상훈 (공주대학교 산학협력단) 박기웅 (세종대학교)
저널정보
한국차세대컴퓨팅학회 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 제12권 제4호
발행연도
2016.1
수록면
23 - 32 (10page)

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최근 유포되는 악성코드에는 악성코드 분석을 방해하기 한 코드삽입, 난독화, 문자열 암호화 등 다양한 악성코드 분석회피 기술이 용되고 있다. 본 논문에서는 이러한 분석회피 기술이 용된 악성코드의 분석을 해, 가상머신 에 악성코드를 구동시킨 후 악성코드가 특정 API를 호출하면 정확한 시에 가상머신의 메모리 이미지를 빠르게 추 출 할 수 있는 악성코드 분석 시스템을 구하다. 악성코드에서 특정 API가 호출된 정확한 시에 메모리 덤 일을 얻을 수 있다면, 메모리분석을 통해 악성코드가 사용한 함수의 매개변수나 암호화 된 데이터 난독화가 해 제된 코드 정보를 얻을 수 있게 된다. 실험결과 악성코드가 API호출한 정확한 시에 메모리 덤를 할 수 있었고, 메모리 분석을 통해 분석회피 기술이 용된 악성코드로부터 숨겨진 문자열과 API 매개변수를 추출 할 수 있었다.
#악성코드 #메모리분석 #가상화 기술

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OU, I / 2010 / Malware obfuscation techniques: A brief survey / Proceedings of the 2010 International Conference on Broadband, Wireless Computing, Communication and Applications :297~300 google schola Themida google schola Tomer Teller / 2014 / Enhancing Automated Malware Analysis Machines with Memory Analysis Blackhat google schola Claudio Guarnieri / The Cuckoo Sandbox google schola Sang-Hoon Choi / 2016 / Toward Semantic Gap-less Memory Dump for Malware Analysis / ICNGC Conference google schola

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