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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
선동한 (한국항공대학교) 김성중 (한국항공대학교 소프트웨어학과) 최경륜 (한국항공대학교 소프트웨어학과) 황수찬 (한국항공대학교)
저널정보
한국차세대컴퓨팅학회 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 제13권 제6호
발행연도
2017.1
수록면
77 - 87 (11page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

데이터센터 모니터링 시스템을 위한 센서데이터 처리
선동한 ,  최경륜 ,  김성중 외 2명 한국정보과학회 학술발표논문집 2017.06 학술대회자료
데이터센터 모니터링 시스템에서 대량 스트리밍 센서 데이터 처리
선동한 ,  김성중 ,  최경륜 외 1명 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 2017.01 학술저널

초록· 키워드

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데이터센터는 다양한 센서로부터 수많은 종류의 데이터를 수집하고 있으며 이러한 데이터는 데이터센터 모니터링시스템의 분석을 통해 센터의 효율 관리와 개선에 활용되고 있다. 최근에는 데이터센터의 대형화 추세에 따라 센서데이터 양이 폭발적으로 증가하고 모니터링 시스템은 대량의 실시간 스트리밍 데이터에 대한 분석 및 처리 방안이필요하게 되었다. 따라서 본 논문에서는 데이터 발생시간인 이벤트 시간을 기반으로 한 대량의 스트리밍 센서데이터 처리 방안과 데이터양의 증가에 따른 처리 확장성(scalability) 제공 방안을 제시하고자 한다. 이벤트 시간 기반스트리밍 처리를 위해서는 데이터 발생시간과 처리시간 사이의 시간 지연 문제가 해결되어야 하는데 이를 위해 필터링(filtering), 추가시간(slack time), 윈도우 더블링(window doubling), 조정시간(coordinate time) 등을 이용한 처리 방안을 제시한다. 또한 처리 확장성 제공 방안으로 분산 스트리밍 시스템을 활용한 모니터링 시스템 구축 방안을 제시하고 실험적 시스템 구현을 통해 그 효율과 성능을 분석한다.
#data center #sensor data #monitoring #streaming data processing #event time

목차

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참고문헌 (18)

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L. Liu / 2009 / GreenCloud: A New Architecture for Green datacenter / Proc. of ACM ICACINDST :29~38 google schola S. Meng / 2011 / State monitoring in cloud datacenters / Proc. of IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 23(9):1328~1344 google schola T. Akidau / 2015 / The dataflow model: a practical approach to balancing correctness, latency, and cost inmassive-scale, unbounded, out-oforder data processing / Proc. of PVLDB google schola J. Torres / 2008 / Reducing Wasted Resources to Help Achieve Green datacenters / Proc. of IEEE IPDPS :1~8 google schola J. S. Chase / 2001 / Managing Energy and Server Resources in Hosting Centers / Proc. of ACM SOSP :103~116 google schola

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