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학술저널
저자정보
원종익 (한양대학교) 오현택 (한양대학교) 사공재 (한화디펜스)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 논문집 A권 대한기계학회논문집 A권 제46권 제1호(통권 제436호)
발행연도
2022.1
수록면
21 - 31 (11page)
DOI
10.3795/KSME-A.2022.46.1.021

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본 연구는 복합재료에서 발생한 음향방출원의 정확한 위치 탐지를 위하여 인공지능에 기반한 위치 탐지 방법론을 제시하였다. 탄소섬유강화플라스틱을 대상으로 소재로 선정하였고, 4개의 압전소자를 사용하여 음향방출신호를 계측하였다. 계측된 신호를 웨이블릿 변환하여 스케일로그램을 획득하였고, 이를 인공지능 모델의 학습데이터로 사용하였다. 복합재료의 이방성으로 인해 센서의 위치에 따라 달라지는 응답 특성을 반영하기 위하여 합성곱층을 병렬적으로 구성하였고, 음향방출원의 좌표를 탐지하기 위하여 회귀 모델로 구성한 AESLNet(acoustic emission source locating network)을 제안하였다. 또한 베이지안 최적화를 통해 하이퍼파라미터(hyper-parameter)를 최적화하여 제안된 모델의 성능을 극대화하여 평균 오차 3.02 mm, 분해능 20 mm로 음향방출원의 위치 탐지가 가능함을 확인하였다.

목차

초록
Abstract
1. 서론
2. 음향방출신호 모사 실험
3. 음향방출신호 특징 추출
4. 음향방출신호 전파 속력 산출
5. 인공지능 모델 구축 및 최적화
6. 결과 및 고찰
7. 결론
참고문헌(References)

참고문헌 (29)

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