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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.11
- 수록면
- 1,942 - 1,943 (2page)
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This study proposes a novel approach to reconstruct the design history of shapes using deep reinforcement. For applying deep reinforcement learning, the states, actions, and reward function are defined. To solve the ... 전체 초록 보기
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