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Ahmad Zainudin (Kumoh National Institute of Technology) Adinda Riztia Putri (Kumoh National Institute of Technology) Goodness Oluchi Anyanwu (Kumoh National Institute of Technology) Cosmas Ifeanyi Nwakanma (Kumoh National Institute of Technology) Dong-Seong Kim (Kumoh National Institute of Technology) Jae-Min Lee (Kumoh National Institute of Technology)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회 학술대회논문집 2021년도 한국통신학회 추계종합학술발표회 논문집
발행연도
2021.11
수록면
455 - 456 (2page)

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In this paper, we proposed a hybrid-Long Short-Term Memory (LSTM) deep learning algorithm for thermal sensor-based Human Activity Recognition (HAR). Edge computing is characterized with Deep Learning (DL) computational capability as well as real-time response which is a requirement for non-intrusive HAR appl ... 전체 초록 보기
#Human Activity Recognition #Thermal Array Sensor #Low-cost #Hybrid-LSTM #Edge Computing

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