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김현수 (선문대)
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대한건축학회 대한건축학회 학술발표대회 논문집 대한건축학회 2021년도 추계학술발표대회논문집 제41권 제2호(통권 제76집)
발행연도
2021.10
수록면
660 - 661 (2page)

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The purpose of this study is to investigate the adaptability of a Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) algorithm for smart TMD control. A magnetorheological (MR) damper was used to make the smart TMD. A single mass model with the smart TMD was employed to make a reinforcement learning environment for DDPG agent. Critic of policy network and actor of value network fo ... 전체 초록 보기
#강화학습 #DDPG 알고리즘 #스마트 TMD #MR 감쇠기 #구조제어시스템 #Reinforcement learning #Deep deterministic policy gradient #Smart TMD #MR damper #Structural control system

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김예현 ,  유우종 대한전자공학회 학술대회 2021 .11
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김현수 대한건축학회 학술발표대회 논문집 2021 .04
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채영원 ,  이다혜 ,  구나정 외 1명 대한건축학회 학술발표대회 논문집 2021 .04

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