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저자정보
Ali Athar (Inje University) Akbarali Otakhanov (Inje University) Hee-Cheol Kim (Inje University)
저널정보
한국정보통신학회 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING 2022 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING Vo.13 No.1
발행연도
2022.1
수록면
246 - 249 (4page)

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News on social media is a great source of information these days. But with the increase of technology usage, some people are spreading fake news on social media to enhance the audience. Twitter is one of the most famous platforms used for the sharing of these types of fake news worldwide. In this paper, we have proposed a deep learning model to classify real and fake news shared on Twitter. our experimental results demonstrated that Long Short-Term Memory (LSTM) model got maximum accuracy.

목차

Abstract
I. INTRODUCTION
II. METHODOLOGY
III. Conclusions and Future Work
REFERENCES

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