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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.2
- 수록면
- 279 - 282 (4page)
- DOI
- 10.7840/kics.2022.47.2.279
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본 레터에서는 사설 네트워크 (NPN; Non-Public-Network)에서 코어 연동을 통하여 컴퓨팅 자원을 공유함으로써 데이터 처리 시간을 단축할 수 있는 방법에 대하여 제안한다. MAB (Multi-Armed Bandit) 문제를 기반으로 컴퓨팅 자원에 대한 사전정보의 공유 없이 최적의 자원을 선택할 수 있는 방식을 설계하였다. 모의실험을 통하여 컴퓨팅 자원을 공유하는 구조에서 제안하는 알고리즘을 사용할 때 데이터 처리 시간에서 약 32%의 이득이 있는 것을 확인하였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시스템 모델
Ⅲ. Multi-Armed Core ROuting (MACRO) 알고리즘
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 결론
References
참고문헌 (7)
참고문헌 신청
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K. Sung, et al., PriMO-5G Deliverable D1.2 “End-to-End PriMO-5G network architecture,” (2020), Retrieved Nov. 12, 2021, from https://primo-5g.eu/download/609/
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S. Seo, S. Kim, S. Kook, S.-H. Baek, and S.-L. Kim, “Constructing 3-dimensional 5G coverage map for real-time aerial missions,” ACM MobiCom 2020, London, UK, Sep. 2020.
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