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이지민 (순천향대학교) 전예림 (순천향대학교) 이지선 (순천향대학교) 우지영 (순천향대학교)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2022년 한국컴퓨터정보학회 동계학술대회 논문집 제30권 제1호
발행연도
2022.1
수록면
335 - 336 (2page)

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본 논문에서는 시간대와 대화 주제를 활용하여 카테고리별로 적절한 SNS 광고 시간대 예측 방법을 제시한다. 위의 분석으로 광고주들에게 적절한 광고시간을 제안할 수 있다. 연관규칙분석 알고리즘인 apriori를 사용하였다. 주제는 상거래(쇼핑), 미용과 건강, 시사/교육, 식음료, 여가생활로 추려서 분석하였다. 연관분석 결과, 미용과 건강이 18시, 17시, 16시에 가장 활발히 대화를 나누었다. 상거래(쇼핑)이 14시, ... 전체 초록 보기
#광고(advertisement) #연관분석(Association analysis) #시간(time) #미용과 건강(beauty and health) #상거래(shopping) #시사/교육(Current affairs/education) #식음료(food and beverage) #여가생활(leisure life)

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