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문현철 (경상국립대학교) 노우승 (경상국립대학교) 유현승 (경상국립대학교) 박동채 (경상국립대학교) 오상훈 (경상국립대학교) 최영환 (경상국립대학교) 도재혁 (경상국립대학교)
저널정보
Korean Society for Precision Engineering 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 한국정밀공학회 2021년도 추계학술대회 논문집
발행연도
2021.11
수록면
175 - 176 (2page)

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엔지니어링 구조물 및 시스템은 시간에 따라 균열, 누수, 박리, 부식, 마모 등의 결함이 발생하고 이러한 구조물의 국부적인 결함은 파괴로 이어져 인적, 경제적 피해가 발생한다. 이를 예방하기 위해 건전성예측관리 기술 도입이 요구된다. 본 연구에서는 엔지니어링 구조물의 모사된 균열 이미지 데이터를 수집하여 합성 곱 신경망(CNN, Convolutional Neural Network)을 기반으로 균열 진단 모델을 생성하고 Jetson-nano 소형 인공지능 처리 장치에 학습시켜 균열 진단 및 실시간 검출이 동시에 가능한 장치 설계를 수행하였다. 이를 위해 엔지니어링 구조물 균열 이미지를 수집하고 균열 부 너비에 따른 위험도 기준을 선정하였다. 이를 기반으로 3 차원 모델링을 수행하여 적층 제조를 통해 모사하였 ... 전체 초록 보기

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