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한주혁 (건양대학교) 송호중 (건양대학교) 채경민 (건양대학교) 김용석 (건양대학교) 김웅식 (건양대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회 학술대회논문집 2022년도 한국통신학회 동계종합학술발표회 논문집
발행연도
2022.2
수록면
1,462 - 1,463 (2page)

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흉부 방사선 촬영은 흉부 질환을 검사하는 가장 일반적인 방법이다. 그러나 흉부 엑스레이의 해석은 어려우며, 의사의 숙련도에 따라 진단이 상이할 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 의료영상 분야에서는 컴퓨터를 사용한 보조 진단이 주목받고 있다. 또한 최근 발전하는 인공지능 기술은 흉부 엑스레이의 해석에 적용되어 많은 연구가 이루어지고 있고 컴퓨터 보조 진단도구로써 상용화 단계에 접어들었다. 하지만 인공지능을 기반으로 한 판독모델은 동일한 데이터라도 데이터의 형태에 따라 성능이 상이하다. 또한 현재의 의료데이터는 그 형태가 약한 표준화 단계로 기관마다의 데이터 형태가 다르다. 따라서 인공지능 진단 보조 도구를 학습시키는 데이터와 실제 적용되는 데이터 ... 전체 초록 보기

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