지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.4
- 수록면
- 145 - 150 (6page)
- DOI
- 10.5391/JKIIS.2022.32.2.145
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
농작물에 피해를 주는 요인은 크게 자연재해와 병충해가 존재하며 병충해는 자연재해보다 발생 빈도가 높고 전염이 쉽다. 따라서 병충해가 발생하지 않도록 방제해야 하고, 발생 초기에 바로 진압하는 것이 필요하다. 본 연구에서는 딥러닝 모델을 이용하여 토마토잎의 대표적인 병충해를 분류하고, Grad-CAM 기술을 이용하여 딥러닝 모델이 이미지의 어느 부분을 보고 판단하였는지 시각화하여 사용자에게 분류에 대한 근거를 제시하도록 하였다. 또한, 이를 통해 토마토 잎 사진을 이용한 병충해 유무 및 종류를 알려주고 판단의 근거를 시각화해 주는 기술을 적용한 웹 애플리케이션을 개발하였다. 본 연구에서는 적은 수의 학습데이터를 이용한 효율적인 분류를 위해 다양한 딥러닝 분류 모델 및 학습 방법에 대한 비교 및 분석을 수행하였다. 실험 결과 최신 CNN 모델인 EfficientNetB0 모델로 테스트 분류 정확도 99.16%와 0.032초의 추론속도 성능을 보였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 제안하는 방법
3. 실험 결과
4. 결론 및 향후 연구
References
참고문헌 (8)
참고문헌 신청
Ham Hyun-sik, Kim Dong-hyun, Chae Jung-woo, Lee Sin-ae, Kim Yun-ji, Cho Hyun Uk, Cho Hyun-chong, “A Study of Tomato Disease Classification System Based on Deep Learning,” Trans. Korean Inst. Electr. Eng., vol. 69, no. 2, pp. 349-355, 2020.
Jiyoung Park, Hyeon-ji Kim, and Kyungbaek Kim, “Accessing Impact of DCGAN Image Data Augmentation for CNN based Tomato Disease Classification,” Journal of Digital Contents Society, vol. 21, no. 5, pp. 959-967, 2020.
MyungHwan Na, Wanhyun Cho, SangKyoon Kim, “A Construction of Web Application Platform for Detection and Identification of Various Diseases in Tomato Plants Using a Deep Learning Algorithm,” J Korean Soc Qual Manag, vol. 48, no. 4, pp. 581-596, Dec., 2020.
한국지능정보사회진흥원, “시설 작물 질병 진단 이미지 소개”, Available: https://aihub.or.kr/, 2020, [Accessed: Feb. 22, 2022].
Karen Simonyan and Andrew Zisserman, “Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition,” International Conference on Learning Representations(ICLR), San Diego, USA, pp. 1-14, May, 2015.
Jiyoung Park, Hyeon-ji Kim, and Kyungbaek Kim, “Accessing Impact of DCGAN Image Data Augmentation for CNN based Tomato Disease Classification,” Journal of Digital Contents Society, vol. 21, no. 5, pp. 959-967, 2020.
MyungHwan Na, Wanhyun Cho, SangKyoon Kim, “A Construction of Web Application Platform for Detection and Identification of Various Diseases in Tomato Plants Using a Deep Learning Algorithm,” J Korean Soc Qual Manag, vol. 48, no. 4, pp. 581-596, Dec., 2020.
한국지능정보사회진흥원, “시설 작물 질병 진단 이미지 소개”, Available: https://aihub.or.kr/, 2020, [Accessed: Feb. 22, 2022].
Karen Simonyan and Andrew Zisserman, “Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition,” International Conference on Learning Representations(ICLR), San Diego, USA, pp. 1-14, May, 2015.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
딥러닝과 이미지 증대를 이용한 토마토 병충해 분류
정보 및 제어 논문집
2020 .10
-
CycleGAN을 이용한 감자 병충해 이미지 생성 방안
Proceedings of KIIT Conference
2021 .06
-
이미지 증대 및 선별을 이용한 토마토 병충해 분류 성능 개선 연구
대한전기학회 학술대회 논문집
2021 .07
-
딥러닝 기반 병충해 작물 이미지 분류에 관한 연구
대한전기학회 학술대회 논문집
2022 .11
-
딥러닝 기반 토마토 병충해 분류 시스템 연구
전기학회논문지
2020 .02
-
딥러닝을 활용한 이미지 기반 온실 토마토 잎 질병 탐지 기법에 대한 연구
한국통신학회 학술대회논문집
2020 .08
-
Pest Control System using Deep Learning Image Classification Method
한국컴퓨터정보학회논문지
2019 .01
-
딥러닝 기반 대장 용종 이미지 분류 및 Grad-CAM을 이용한 시각화
대한전자공학회 학술대회
2022 .06
-
딥러닝 기반 음악 분류 모델 연구 동향
한국정보과학회 학술발표논문집
2022 .06
-
딥러닝을 이용한 온실의 환경에서 토마토 화방 및 과실 객체 검출 모델 연구
한국통신학회논문지
2021 .11
-
딥러닝 기반 표고버섯 병해충 이미지 분석에 관한 연구
멀티미디어학회논문지
2020 .01
-
해충이미지에서 카운팅을 위한 딥러닝 알고리즘 설계
한국통신학회 학술대회논문집
2018 .06
-
딥러닝에 기반한 이미지 범주 분류 기술
한국정보과학회 학술발표논문집
2018 .06
-
회귀분석과 딥러닝의 예측 정확성에 대한 비교 그리고 딥러닝 모델 최적화를 위한 기법들의 중요성에 대한 실증적 분석
한국전자통신학회 논문지
2023 .04
-
딥러닝 기반 회전기계 결함 진단 및 Grad-CAM++을 이용한 해석
대한전기학회 학술대회 논문집
2024 .07
-
해충 분류를 위한 양방향 특징 퓨전 기반의 Pyramid Vision Transformer
Proceedings of KIIT Conference
2022 .06
-
딥 러닝 기반의 전이 학습을 이용한 이미지 분류에 관한 연구
한국전자통신학회 논문지
2023 .06
-
전이학습 기반의 해충 영상 분류 성능 비교
Proceedings of KIIT Conference
2021 .11
-
Grad CAM 기반의 Noise 생성을 통한 전이 정보 최적화 기법
한국지능시스템학회 논문지
2021 .02
-
해충 카운팅을 위한 커널 생성 기반 밀도 추정 모델
Proceedings of KIIT Conference
2023 .11
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
국내 소비되는 봄나물의 Trienzyme 추출법을 적용한 엽산 함량 분석
김보민
,
김소민
,
오지연
외 3명
한국식품영양과학회지
2014
.11
가시오갈피(Eleutherococcus senticosus)개체군의 식생구조
정지영
,
이상혁
,
장관우
외 2명
한국산림휴양학회 학술발표회 자료집
2013
.04
딥러닝 기반 토마토 병충해 분류 시스템 연구
함현식
,
김동현
,
채정우
외 4명
전기학회논문지
2020
.02
딥러닝 기반 병충해 작물 이미지 분류에 관한 연구
장서영
,
김현빈
대한전기학회 학술대회 논문집
2022
.11
이미지 증대 및 선별을 이용한 토마토 병충해 분류 성능 개선 연구
함현식
,
조현종
대한전기학회 학술대회 논문집
2021
.07
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-003-001303136