지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.5
- 수록면
- 710 - 720 (11page)
- DOI
- 10.7840/kics.2022.47.5.710
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
비디오 스트림에서 움직이는 물체를 감지하는 것은 컴퓨터 비전에서 가장 필수적인 과제 중 하나이며, 그중에서도 배경 모델링은 모션 감지에 가장 일반적으로 사용되는 기술이다. 본 논문에서는 비디오 스트림에서 저장되는 압축 정보를 이용하여 움직이는 객체를 검출하는 기법을 제안한다. 비디오 스트림 내 syntax elements를 추출 및 분석하여 객체의 움직임 정보를 산출한다. 주요 목표는 비트스트림 영역에서 움직이는 객체를 포함하는 ROI(region of interest)를 추출하는 것이다. 제안하는 기술의 세부 내용 서술과 실험 결과 비교를 통해 이전의 연구 결과와 비교 분석하였다. 높은 연산 복잡도 문제로 인해 실시간 구동이 어려웠던 기존 연구와 달리 본 논문에서 제안하는 기술은 낮은 연산 복잡도를 통해 이를 해결하였다. 또한 움직이는 객체 검출 기술에서 발생 가능한 문제에 대해서도 자세히 설명한다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related Work
Ⅲ. Proposed Work
Ⅳ. Experimental Results
Ⅴ. Conclusions
References
참고문헌 (23)
참고문헌 신청
P. Bischoff, Surveillance camera statistics: Which cities have the most CCTV cameras? (2021), Retrieved Dec. 14, 2021, from https://www.comparitech.com/.
G. W. Leeson, “The growth, ageing and urbanisation of our world,” J. Population Ageing, vol. 11, no. 2, pp. 107-115, Springer, 2018.
Y. Pang, L. Ye, X. Li, and J. Pan, “Incremental learning with saliency map for moving object detection,” IEEE Trans. Cir. and Syst. for Video Technol., vol. 28, no. 3, pp. 640-651, 2016.
S. -H. Yoo, “A study on counting number of passengers by moving object detection,” J. Internet Comput. and Serv., vol. 21, no. 2, pp. 9-18, 2020.
S. H. Shaikh, K. Saeed, and N. Chaki, Moving Object Detection using Background Subtraction, Springer, 2014.
Y. Pang, L. Ye, X. Li, and J. Pan, “Incremental learning with saliency map for moving object detection,” IEEE Trans. Cir. and Syst. for Video Technol., vol. 28, no. 3, pp. 640-651, 2016.
S. -H. Yoo, “A study on counting number of passengers by moving object detection,” J. Internet Comput. and Serv., vol. 21, no. 2, pp. 9-18, 2020.
S. H. Shaikh, K. Saeed, and N. Chaki, Moving Object Detection using Background Subtraction, Springer, 2014.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
농업환경에서 3D 객체 검출을 위한 실시간 객체 검출 모델 성능 평가
대한전기학회 학술대회 논문집
2024 .07
-
이종 알고리즘을 융합한 다중 이동객체 검출
한국통신학회논문지
2015 .09
-
영상 데이터 개인정보 영역 객체 검출 최적화 기법 연구
한국통신학회 학술대회논문집
2023 .02
-
딥러닝 기반 객체 관계 검출에 관한 연구
대한전기학회 학술대회 논문집
2021 .07
-
배경 모델 학습을 통한 객체 분할/검출 및 파티클 필터를 이용한 분할된 객체의 움직임 추적 방법
한국정보통신학회논문지
2016 .08
-
비디오 객체 검출을 위한 이미지 증강 기법의 적용
한국통신학회 학술대회논문집
2023 .02
-
5G 환경에서 객체 검출 서비스 모델에 관한 연구
한국통신학회 학술대회논문집
2020 .02
-
실시간 객체 검출 및 데이터셋 구조화를 이용한 딥러닝 객체 인식 알고리즘
대한전자공학회 학술대회
2018 .06
-
Positive Random Forest 기반의 강건한 객체 추적
전자공학회논문지
2015 .06
-
Deep Convolutional Neural Networks를 이용한 객체 검출 성능의 발전 동향
방송과 미디어
2017 .01
-
시각적 관계 인식 성능 개선을 위한 객체 검출 기술 연구
한국정보과학회 학술발표논문집
2019 .06
-
영상 속 작은 객체 탐지를 위한 실시간 객체탐지기
한국통신학회 학술대회논문집
2019 .06
-
딥러닝 객체 검출을 이용한 로봇 팔 제어 시스템
한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집
2019 .01
-
모션벡터 기반의 향상된 객체 검출 기법
한국정보과학회 학술발표논문집
2019 .06
-
자율주행 차량 영상 기반 객체 인식 인공지능 기술 현황
한국정보통신학회논문지
2021 .08
-
교통 데이터 수집을 위한 객체 인식 통합 프레임워크 개발
한국ITS학회 논문지
2019 .01
-
객체 검출 알고리즘을 이용한 실시간 결함 검출 시스템
한국정밀공학회 학술발표대회 논문집
2022 .05
-
LMS algorithm을 이용한 배경분리 알고리즘 구현 및 성능 비교에 관한 연구
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology (JAMET)
2015 .01
-
다중 객체 비디오에서의 어텐션 기반 단일 객체 추적 모델 연구
한국정보과학회 학술발표논문집
2022 .12
-
온 디바이스 객체 검출을 위한 상황 인지 기반의 모델 선택 기법
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
2021 .08
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-567-001276633