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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 대한지질학회 지질학회지 지질학회지 제58권 제2호
- 발행연도
- 2022.6
- 수록면
- 205 - 215 (11page)
- DOI
- 10.14770/jgsk.2022.58.2.205
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최근들어 국내 농촌지역의 대표 오염 항목으로 대두되는 지하수내 NO₃-N 농도에 대한 체계적인 관리가 요구되는 실정이다. 국가지하수측정망에서 5년 이상 분석된 NO₃-N 농도 시계열 자료를 활용하여 추세분석을 실시한 결과 전체의 13.2%가 상승 추세를 보이는 것으로 분석되었다. 본 연구에서는 GIS 기법을 활용하여 추출한 각 지하수 측정망 지점의 지형, 수문지질, 토양, 관정밀도 및 지표피복 등의 특성 DB를 입력 변수로, 측정망의 NO₃-N 상승 추세 여부를 출력 변수로 설정하여 91% 이상의 예측 정확도를 보이는 다층퍼셉트론(Multilayer perceptron) 모델을 도출하였다. k-분할 교차검증(k=5) 결과, 정확도, 정밀도, 재현율 및 F1 Score 등이 대부분이 0.9 이상을 보여 양호한 것으로 평가되었다. 목포-무안 지역에 본 모델을 적용한 결과, 각 그리드에서 NO₃-N의 실제 상승 추세를 예측 모델이 상승으로 예측하는 경우가 비상승으로 예측하는 경우보다 예측 확률값이 높은 것으로 나타나 유의미한 결과가 도출되었다. 한편, 본 NO₃-N의 상승 추세 예측을 위한 MLP 모델에서는 오염원의 종류 및 농도, 오염원과의 거리 등이 입력 인자로 고려되지 못하였으나, 향후 이들 데이터의 수집을 통하여 보다 정확한 예측 모델이 개발될 수 있으며, 현재 농도 수준 뿐 아니라 미래의 변화 가능성까지 고려한 새로운 지하수 수질 오염 관리 체계가 마련될 수 있을 것으로 판단된다.
목차
요약
ABSTRACT
1. 서언
2. 연구 방법
3. 데이터베이스 구축
4. 추세 분석 결과
5. 추세예측을 위한 MLP 모델 개발
6. 모델의 평가
7. 토의 및 결언
REFERENCES
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