지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록· 키워드
오류제보하기
본 연구에서는 딥러닝 객체탐지 기법의 정확도 향상을 위해 항공사진과 드론 영상을 대상으로 확대율 조건과 계절요인이 탐지정확도에 미치는 영향을 실험을 통해 분석하였다. 딥러닝 객체탐지기법 중 빠른 학습 속도와 높은 정확도를 나타내는 Mask R-CNN을 사용하여 탐지대상인 자동차를 픽셀 단위로 탐지하고자 하였다. ‘서울시 항공사진서비스’를 통해 화면 확대 레벨을 달리하며 학습 영상을 캡처하고 각각을 학습하여 정확도를 분석하였다. 실험결과에 따르면 확대 레벨이 높아질수록 mAP 평균이 60%, 67%, 75%로 높아졌다. 데이터 세트의 train, test 데이터의 확대율을 엇갈려서 배치한 경우에는 확대율이 매우 낮은 경우를 제외하고 저배율의 데이터를 train 데이터로, 고배율의 데이터를 test 데이터로 배치하였을 때 높은 mAP로 반대의 경우보다 20% 이상 차이를 보였다. 그리고 4개월의 시차로 계절적 차이를 두고 촬영한 드론 영상의 경우, 같은 시기 영상자료 학습결과가 평균 93%로 높은 정확도를 나타내어 계절적 차이도 학습에 영향을 주는 것을 확인되었다.
목차
Abstract
초록
1. 서론
2. Mask R-CNN 에 의한 원격탐사 영상 객체 탐지
3. 실험 및 분석
4. 결론
References
참고문헌 (17)
참고문헌 신청
Girshick, R., Donahue, J., Darrell, T., and Malik, J. (2014), Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 24-27 June, Columbus, Ohio, pp. 580-587.
Gu, H.I. (2018), Artificial intelligence and deep learning trends, The Korean Institute of Electrical Engineers, Vol. 67, No. 7, pp. 7-12. (in Korean)
He, K., Gkioxari, G., Dollár, P., and Girshick, R. (2017), Mask R-CNN, IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 22-29 October, Venice, Italy, pp. 2961-2969.
Jeong, J.Y., Cho, W.S., Chang, H.J., and Jeong, J.W. (2008), A Study on Object-based Change Detection Using Aerial LiDAR Data, The Korean Society of Remote Sensing Spring Conference-2008, 21 March, Korea, pp. 95-100.
Kim, J., Song, Y.H., and Lee, W.K. (2021), Accuracy analysis of Multi-series Phenological Landcover Classification Using U-Net-based Deep Learning Model –Focusing on the Seoul, Republic of Korea–, Korean Journal of Remote Sensing, Vol. 37, No. 3, pp. 409-418. (in Korean with English abstract)
Gu, H.I. (2018), Artificial intelligence and deep learning trends, The Korean Institute of Electrical Engineers, Vol. 67, No. 7, pp. 7-12. (in Korean)
He, K., Gkioxari, G., Dollár, P., and Girshick, R. (2017), Mask R-CNN, IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 22-29 October, Venice, Italy, pp. 2961-2969.
Jeong, J.Y., Cho, W.S., Chang, H.J., and Jeong, J.W. (2008), A Study on Object-based Change Detection Using Aerial LiDAR Data, The Korean Society of Remote Sensing Spring Conference-2008, 21 March, Korea, pp. 95-100.
Kim, J., Song, Y.H., and Lee, W.K. (2021), Accuracy analysis of Multi-series Phenological Landcover Classification Using U-Net-based Deep Learning Model –Focusing on the Seoul, Republic of Korea–, Korean Journal of Remote Sensing, Vol. 37, No. 3, pp. 409-418. (in Korean with English abstract)
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
Mask R-CNN을 이용한 드론 영상에서의 비닐하우스 탐지
대한공간정보학회 학술대회
2021 .06
-
딥러닝에 의한 객체인식 향상을 위한 학습 데이터의 효과적 구성: Mask R-CNN을 중심으로
한국측량학회 학술대회자료집
2019 .04
-
객체 탐지 성능 향상을 위한 생성형 인공지능 기반 데이터 증강 기법 연구
한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집
2023 .07
-
자가 학습 기반 건설 객체 탐지 모델을 위한 학습 데이터 생성
대한토목학회 학술대회
2023 .10
-
정규화 흐름 기반 딥러닝 기법을 활용한 시각적 이상 탐지 기법에 관한 연구
대한전기학회 학술대회 논문집
2023 .04
-
YOLO 네트워크를 활용한 전이학습 기반 객체 탐지 알고리즘
한국인터넷방송통신학회 논문지
2020 .01
-
멀티모달 딥 러닝 기반 이상 상황 탐지 방법론
지능정보연구
2022 .06
-
객체 탐지에서의 메모리 기반 연속 학습 기법 연구
대한전자공학회 학술대회
2023 .06
-
적외선 카메라 영상에서의 마스크 R-CNN기반 발열객체검출
디지털콘텐츠학회논문지
2018 .06
-
네트워크 보안을 위한 비지도 학습 기반 이상탐지 방법
한국정보과학회 학술발표논문집
2021 .12
-
국가기본도와 항공정사영상을 활용한 객체 탐지 데이터셋 구축 연구
한국측량학회지
2023 .06
-
딥 러닝 및 칼만 필터를 이용한 객체 추적 방법
방송공학회논문지
2019 .05
-
터널 내 돌발상황 오탐지 영상의 반복 학습을 통한 딥러닝 추론 성능의 자가 성장 효과
한국터널지하공간학회 논문집
2019 .01
-
Mask R-CNN을 이용한 실내도면 내의 객체 추출
대한공간정보학회 학술대회
2018 .11
-
디지털 트윈을 활용한 드론 객체 탐지 네트워크의 데이터세트 구성
대한전자공학회 학술대회
2021 .06
-
학습 데이터 개수에 따른 객체 탐지 정확도 분석
한국통신학회 학술대회논문집
2022 .11
-
시각 장애인을 위한 인공지능 기반 전방 물체 탐지
한국정보과학회 학술발표논문집
2021 .06
-
초소형위성 군집시스템 객체 변화탐지를 위한 딥러닝 학습자료 및 네트워크 연구
한국항공우주학회 학술발표회 초록집
2023 .11
-
음식 탐지 및 분류 시스템을 위한 미학습 데이터 탐지
한국정보과학회 학술발표논문집
2020 .12
-
동영상 내 객체 추적을 위한 영상 데이터셋 구축 방법
한국정보통신학회논문지
2021 .12
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
버추얼 아이돌 특성이 버추얼 아이돌 공연 수용자 태도에 미치는 영향
황서이
,
기찬
디지털콘텐츠학회논문지
2023
.10
아나몰픽 3D 영상의 프레즌스(Presence) 효과에 관한 연구 -디지털 옥외광고 ‘삼성갤럭시’, ‘현대자동차’를 중심으로-
노주희
조형미디어학
2023
.08
전기자동차 무인 충전을 위한 Edge Computing 기반 통합 영상 감시 시스템 개발
김황근
,
최소명
,
이재석
외 2명
한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회
2022
.11
새로운 쌍곡면 반사체를 이용한 자동차 AVM용 파노라마 영상 시스템
고영준
,
이수영
제어로봇시스템학회 논문지
2017
.06
최근 본 자료
댓글(0)
0