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저자정보
박지영 강영옥 (이화여자대학교) 김지연 (이화여자대학교) 이지윤 (이화여자대학교) 조주연 (이화여자대학교) 이기춘 (군산대학교) 유기현 (군산대학교) 이창우 (군산대학교) 남광우 (군산대학교)
저널정보
대한공간정보학회 대한공간정보학회 학술대회 2022년 대한공간정보학회 춘계학술대회
발행연도
2022.5
수록면
261 - 264 (4page)

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보행환경은 개인의 영역이자 공공 공간으로서 시민들의 일상생활에 매우 중요한 요소이다. 보행환경의 중요성이 인지되면서 국가적 차원에서도 보행환경 실태조사를 전국지자체가 5년마다 시행하도록 법으로 규정하는 등 체계적인 조사가 필요한 실정이다. 하지만 보행환경에 대한 실태조사는 일부 지역을 대상으로 현장조사에 의지하는 등 방법론에 있어서는 기존의 한계를 벗어나지 못하고 있다. 본 연구는 고해상도 거리영상과 딥러닝 기술을 활용하여 보행환경을 체계적으로 조사하는 방법론을 개발하고, 이의 가능성을 평가하고자 한다. 이를 위해 거리영상기반의 보행환경 평가 지표를 개발하고, 지표에 따라 자료를 구축한 후 보행환경을 분석하였다. 개발된 지표의 구체성과 가능성을 확인하기 위해 전주시 모든 가로에 대해 30미터 간격의 4방향 영상을 수집한 후 보행환경 평가 지표별 자료를 구축하고, 보행환경 지도를 작성하였다. 본 연구의 결과는 현장 관찰 조사나 설문조사에 기반한 기존 보행환경 연구들의 한계점을 탈피하고 고해상도 거리 영상과 딥러닝 기술을 활용한 도시 연구의 지능화 계기를 마련하고 보행환경 평가 업무를 보다 효율적으로 수행할 수 있는 초석이 될 것으로 기대한다.

목차

요약
1. 서론
2. 보행환경 평가 관련 연구
3. 보행환경 평가 지표개발
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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