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논문 기본 정보

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저자정보
Xuebin Shi (경희대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2022년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2022.6
수록면
71 - 74 (4page)

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전 세계에서 매 순간 수많은 사건들이 일어나고 있으며, 그 사건들은 서로 다른 언어로 기록되고 보고된다. 그러나 이러한 뉴스가 대부분은 책임 귀속, 갈등, 인간 이익, 경제적 결과 및 도덕의 다섯 가지 프레임을 따른다. 뉴스의 핵심적인 관점과 입장은 종종 위의 다섯 가지 프레임에서 제시된다. 본 논문에서는 단어 임베딩 기술을 적용하여 다른 언어의 인쇄를 벡터로 변환한 후 클러스터 분석을 수행하여 프레임을 자동으로 추출하고 분류한다. 이 접근 방식은 수동 분석보다 더 많은 시간과 비용을 절약할 것이다.
#news frame #word embedding #clustering algorithm #silhouette coefficient #principal component analysis

목차

요약
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related Works
Ⅲ. Experiment and Evaluation
Ⅳ. Performance Evaluation
Ⅴ. Conclusion
References

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