메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김수연 (인하대학교) 안석호 (인하대학교) 김동현 (인하대학교) 이의종 (충북대학교) 서영덕 (인하대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2022년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2022.6
수록면
378 - 381 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
자연어는 다양한 의미로 해석될수 있기 때문에 문맥을 파악하기 위해서는 올바른 형태소 분석이 선행되어야 한다. 이에 여러 형태소 분석기가 개발되어 사용되고 있으나 각각의 형태소 분석기들의 결과와 성능이 다르다. 본 논문에서는 말뭉치에서 제시하는 각 문장의 형태소 분석 결과와 해당 문장을 여러 형태소 분석기에서 분석한 결과를 비교하여 정답률과 오분류 된 단어들을 추출하여 오분류 되는 특징점을 제시한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 형태소 분석기의 성능 분석
Ⅲ. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0