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저자정보
박재현 (군산대학교) 이재현 (군산대학교) 양민석 (군산대학교) 손창환 (군산대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2022년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2022.6
수록면
431 - 434 (4page)

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최근 객체 검출 분야가 발달하면서 감시, 관찰, 자율 주행 등 여러 분야에 활용되고 있다. 단일 영상으로 구동되는 객체 검출의 단점을 보완하기 위해 여러 영상의 정보를 활용하는 퓨전 기술을 접목하고 있다. 본 논문에서는 가시(RGB) 영상과 적외선(IR) 영상을 입력으로 받아 영상의 특징을 퓨전하는 아키텍처를 고안하고, 이를 통해 가시성을 저해하는 저조도, 고조도 환경에 강건한 검출 기법을 제안한다. 또한 기존의 객체 검출 모델과 비교하여 mAP(Mean Average Precision) 평가 지표를 사용하여 성능을 평가한다.
#Object Detection #Feature Fusion #Deep Learning #Infrared Image

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안한 멀티스펙트럴 영상 퓨전 기반의 객체 검출 기법
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

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