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저자정보
장찬희 (한국전자기술연구원) 김동욱 (한국전자기술연구원) 조현주 (한국전자기술연구원) 송병훈 (한국전자기술연구원)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2022년 춘계 공동학술대회 논문집 [2개 학회 공동주최]
발행연도
2022.6
수록면
3,858 - 3,862 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

스마트 공장 모델에서 제조 공정의 다변수 데이터 분석을 통한 모델 최적화
장찬희 ,  김동욱 ,  조현주 외 1명 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2022.06 학술대회자료
스마트 공장 모델에서 제조 공정의 다변수 데이터 분석을 통한 모델 최적화
장찬희 ,  김동욱 ,  조현주 외 1명 한국경영과학회 학술대회논문집 2022.06 학술대회자료

초록· 키워드

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스마트 공장에서는 제조 공정별로 다수의 데이터가 발생되며, 데이터 간 연관관계에 따라 복합적으로 고려할 필요가 있다. 따라서 스마트 공장 제조 공정에서 발생하는 데이터를 수집 및 분석하여 이상 징후를 감지하고자 MT(Maharanobis Taguchi Distance Method) 분석을 통해 검출한다. MT 분석을 통해 제조공정별 다수의 데이터간 상관관계를 파악하고 어떤 변수가 영향을 미치는지 확인 후 조치할 수 있음을 검증하였다. 최종적으로 제조 공정에서 다변수 데이터간 실시간 진단을 통해 스마트 공장 모델이 구현되었음을 확인하였다.

목차

요약
1. 서론
2. 제조 공정의 스마트 공장 모델로 변환
3. 제조 공정과의 연동을 위한 네트워크 구조 설계
4. 제조 공정의 산출 데이터에 대한 MT거리 분석을 통한 모델 검증
5. 결론
참고문헌

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송병훈 ie 매거진 2022 .06

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