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이훈희 (한국항공우주연구원) 이돈구 (한국항공우주연구원) 최연주 (한국항공우주연구원) 허성식 (한국항공우주연구원) 진경욱 (한국항공우주연구원) 오한 (한국항공우주연구원)
저널정보
한국항공우주연구원 항공우주산업기술동향 항공우주산업기술동향 제20권 제1호
발행연도
2022.7
수록면
133 - 147 (15page)

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지구 관측 인공위성이 획득하는 원격 측정 데이터 및 가공된 파생 정보량은 기하급수적으로 증가하고 있다. 이러한 대규모 빅데이터를 활용한 정보 분석 및 활용 능력은 인공지능 계열의 딥러닝 기술에 의하여 더 복잡하고 거대한 문제에 접근할 수 있도록 향상되고 있다. 본 논문은 이러한 능력을 고도화하기 위한 미국과 유럽 우주 기관의 인공지능 연구전략과 대표적인 딥러닝 기술 연구동향을 살펴본다. 또한 지구 관측 정보 서비스를 제공하는 해외 상용업체 및 국내의 위성 정보를 활용한 딥러닝 기반 연구사례 및 산업 동향을 소개한다.
#Deep Learning(딥러닝) #Machine Learning(기계학습) #Deep Neural Network(심층 인공신경망) #Artificial Intelligence(인공지능) #Trend in Space(우주 동향) #Earth Observation(지구 관측) #Satellite Information(위성 정보)

목차

ABSTRACT
초록
1. 서론
2. 국외 인공지능 연구
3. 국내 인공지능 연구
4. 결론
참고문헌

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