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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 대한전자공학회 IEIE Transactions on Smart Processing & Computing IEIE Transactions on Smart Processing & Computing Vol.11 No.2
- 발행연도
- 2022.4
- 수록면
- 79 - 84 (6page)
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Sentiment analysis is the study of deriving opinions and insights from a tremendous amount of text data present on various social media platforms like Facebook, Twitter, and many others. Nowadays, it is vital for companies and organizations to behold the reviews or public opinion about their product to survive in a competitive market. In sentiment analysis, we categorize this data into nominal labels or polarity, which maps the review to an overall sentiment. This research paper provides a review of various machine learning techniques for sentiment analysis in detail on social media data. Along with the text reviews, the emoticons between the text will also be analyzed to achieve the exact sentiment of the reviewer.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Approaches of Sentiment Analysis
3. Literature Review
4. Conclusion
References
참고문헌 (26)
참고문헌 신청
Dey, L., Chakraborty, S., Biswas, A., Bose, B., & Tiwari, S. (2016). Sentiment analysis of review datasets using naive bayes and k-nn classifier. arXiv preprint arXiv:1610.09982.
Ahmad, M., Aftab, S., & Ali, I. (2017). Sentiment analysis of tweets using svm. Int. J. Comput. Appl, 177(5), 25-29.
Bird, J. J., Ekart, A., Buckingham, C. D., & Faria, D. R. (2019, July). High resolution sentiment analysis by ensemble classification. In Intelligent Computing-Proceedings of the Computing Conference (pp. 593-606). Springer, Cham.
Ullah, M. A., Marium, S. M., Begum, S. A., & Dipa, N. S. (2020). An algorithm and method for sentiment analysis using the text and emoticon. ICT Express.
Singh, R., & Goel, V. (2019). Various machine learning algorithms for twitter sentiment analysis. In Information and Communication Technology for Competitive Strategies (pp. 763-772). Springer, Singapore.
Bird, J. J., Ekart, A., Buckingham, C. D., & Faria, D. R. (2019, July). High resolution sentiment analysis by ensemble classification. In Intelligent Computing-Proceedings of the Computing Conference (pp. 593-606). Springer, Cham.
Ullah, M. A., Marium, S. M., Begum, S. A., & Dipa, N. S. (2020). An algorithm and method for sentiment analysis using the text and emoticon. ICT Express.
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