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저자정보
안주현 (아주대학교) 윤태준 (아주대학교) 김남기 (아주대학교) 박준표 (아주대학교) 왕지남 (아주대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2022년 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 [2개 학회 공동주최]
발행연도
2022.6
수록면
4,014 - 4,019 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

CNN, LSTM기반 오토인코더를 이용한 공정 사이클 이상 패턴 탐지
안주현 ,  윤태준 ,  김남기 외 2명 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2022.06 학술대회자료
CNN, LSTM기반 오토인코더를 이용한 공정 사이클 이상 패턴 탐지
안주현 ,  윤태준 ,  김남기 외 2명 한국경영과학회 학술대회논문집 2022.06 학술대회자료

초록· 키워드

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현재 공정에서의 이미지 이상 탐지는 프레임 1개의 단위로 실시된다. 실제 제조 현장에서는 PLC의 Tag data를 통해 전체 공정 영상을 사이클 단위로 수집할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 한 개의 프레임에 대한 이상 탐지보단 프레임 집합체인 사이클을 하나의 데이터 단위로 보아 사이클에 대한 이상 탐지를 하고자 한다. CNN을 이용하여 사이클에 포함된 사진들의 특징을 추출하였으며 이후 LSTM Autoencoder 통해 사이클의 이상 패턴을 탐지할 수 있었다. 이러한 결과가 이후 공정에서 예상하지 못한 문제를 파악하는데 기여하길 기대한다.

목차

1. Abstract
2. 서론
3. 목적
4. 분석기법
5. 분석
6. 결론
7. 향후 과제
8. 참고문헌

참고문헌 (0)

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