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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
최종현 (한국전자기술연구원) 백민우 (한국전자기술연구원)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2022년 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 [2개 학회 공동주최]
발행연도
2022.6
수록면
3,903 - 3,909 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

오토인코더를 활용한 제조 설비 데이터 기반 이상 감지
최종현 ,  백민우 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2022.06 학술대회자료
오토인코더를 활용한 제조 설비 데이터 기반 이상 감지
최종현 ,  백민우 한국경영과학회 학술대회논문집 2022.06 학술대회자료

초록· 키워드

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실제 공장 설비에서 수집된 센서 데이터의 경우, 정상, 비정상 표시가 되어 있지 않으며 데이터가 불균형하다는 문제가 있다.
본 연구는 실제 제조 설비에서 획득한 센서 데이터를 기반, 비지도학습 방식의 이상치 탐지 기법을 활용하여 해당 설비의 상태를 구분하는 것을 제안한다. 제조 설비에서 수집한 센서 데이터를 오토인코더 모델에 입력한 후, 입력 데이터와 동일한 형태로 복원한다. 입력 데이터와 복원된 데이터를 비교하여 설비 이상 발생 시점 및 해당 시점의 값을 확인한다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 실험 대상 제조 설비데이터
3. 설비데이터 기반 이상 진단 기술
4. 실험 결과
5. 결론 및 논의
참고문헌

참고문헌 (0)

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