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자료유형
학술저널
저자정보
장훈석 (한국전자기술연구원)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제20권 제7호(JKIIT, Vol.20, No.7)
발행연도
2022.7
수록면
87 - 93 (7page)
DOI
10.14801/jkiit.2022.20.7.87

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디지털 트윈 구현을 위해 객체의 삼차원 영상 정보를 획득하는 것은 필수적인 요소들 중 하나이다. 삼차원 정보 획득 기술 중 하나인 SFF를 활용하기 위해 특정 객체를 광축을 따라 이동시킴으로써 다양한 초점 레벨을 가진 2D 영상들이 얻어져야 한다. 2D 영상들의 획득 간격은 삼차원 형상 복원의 성능에 영향을 끼치기 때문에 적절한 간격으로 설정하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 소량의 2D 영상들을 가지고 객체의 삼차원 형상 정보를 얻기 위해 가우시안 프로세스 회귀(GPR) 방법이 제안된다. 제안된 방법은 초점 측정 연산자들중 하나를 사용함으로써 얻어지는 초기 초점 커브들에 적용된다. 실험 결과들을 통해 제안된 방법의 효율성을 증명한다.
#Shape From Focus(SFF) #acquisition interval #focus curve #Gaussian Process Regression(GPR)

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안된 방법
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론
References

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