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저자정보
오진혁 (펜타시큐리티시스템) 윤선우 (펜타시큐리티시스템) 윤건 (펜타시큐리티시스템) 문정환 (펜타시큐리티시스템)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회 춘계학술대회 2022 한국자동차공학회 춘계학술대회
발행연도
2022.6
수록면
1,231 - 1,234 (4page)

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Recently, with the active development of technologies for autonomous vehicles, the problem of calculating the percentage of negligence when an accident occurs while driving an autonomous vehicle is emerging. Accordingly, a data storage system for automated driving that can record autonomous driving information in an autonomous vehicle is being developed, and research is underway to extract data from the data storage system for automated driving and use it as digital evidence in case of an accident. In order for accident data extracted from autonomous vehicles to be adopted as digital evidence, the procedure for collecting evidence must be legal under the current law, and the integrity of the data must be guaranteed. Therefore, in this paper, we propose a two-dimensional Merkle tree-based data integrity verification method with improved performance in terms of speed and memory when generating and verifying the integrity of the Merkle tree compared to the existing Merkle tree.
#Data Integrity(데이터 무결성) #Merkle Tree(머클 트리) #DSSAD(자율주행 기록장치) #Digital Evidence(디지털 증거)

목차

Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 본론
4. 결론
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