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논문 기본 정보

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저자정보
이경민 (Gangneung-Wonju National University) 박철원 (Gangneung-Wonju National University)
저널정보
한국조명·전기설비학회 조명·전기설비학회논문지 조명·전기설비학회논문지 제36권 제8호
발행연도
2022.8
수록면
26 - 32 (7page)
DOI
10.5207/JIEIE.2022.36.8.026

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

재생에너지원을 위한 Python에 의한 빅 데이터의 통계해석
이경민 ,  박철원 조명·전기설비학회논문지 2022.08 학술저널

2021

재생에너지원을 위한 R언어에 의한 빅 데이터의 통계해석
이경민 ,  황지인 ,  함정모 외 2명 한국조명·전기설비학회 학술대회논문집 2021.11 학술대회자료

초록· 키워드

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The installed capacity of RESs (Renewable Energy Sources) in South Korea is 20.1GW in 2021. By reflecting the Renewable Energy 3020, the Hydrogen Economy Revitalization Roadmap, and the Green New Deal Policy, an additional 58GW is planned to be installed by 2034. RESs are inflexible power sources with large fluctuations, and since it is not easy to adjust the output, stable controls of voltage and frequency are difficult. A PMU (Phasor Measurement Unit) is synchronized with the GPS to record and estimated the phasor of the three-phase voltage and current, frequency and frequency deviation. By utilizing the large-capacity big data obtained from a PMU, it is possible to plan real-time monitoring and control of RESs and to effectively analyze linkage grid with RESs. In this paper, we describe statistical analysis of boxplot and kernel density by Python language using big data collected from PMUs and Fault Recorders (F/Rs) installed in substations to investigate the impact of RESs in connected power grids.
#Big data #F/R #PMU #Renewable Energy #RESs #Statistical analysis

목차

Abstract
1. 서론
2. 재생에너지원의 PMU 빅 데이터 수집
3. Python에 의한 빅 데이터의 통계 해석
4. 결론
References

참고문헌 (20)

참고문헌 신청
Kang, J. W., “Response Strategies for Energy Conversion/ Carbon Neutral Era-KEPCO’s R&D Status and Future Countermeasures,” KIEE Summer Conf., Panel Session, C, pp. 1-33, 2021. google schola Ministry of Trade, Industry and Energy, “9th Basic Plan on Electric Demand and Supply (2020∼2034),” pp. 1-109, 2020. google schola Lee, J. Y., “Start Developing CFI Technology to Expand Renewable Energy Capacity,” Electric Power, Vol. 16, No. 5, pp. 74-74, 2022. google schola Yun, S. Y. and Hong, J. S., “Technical Trends of PMU Applications in Power Distribution Networks,” KIEE, Vol. 69, No. 6, pp. 29-33, 2020. google schola Park, C. W., et al., “Development of Real-time Monitoring, Analysis, and Control System for New and Renewable Power Plants,” KEPCO Field Technology Development Project Final Report, pp. 1-451, 2019. google schola

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