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학술대회자료
저자정보
조위덕 (아주대) 김규형 (아주대)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2022년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2022.6
수록면
1,212 - 1,215 (4page)

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This paper describes how to distinguish snoring and breathing by setting threshold after noise removal using inverse Chebyshev lowpass filter for snoring data accepted as Sound sensor. The optimized threshold is found by comparing the average human respiratory rate with the respiratory rate caught by the arbitrarily applied threshold. We found a quick way to find the threshold value by finding each digit of the threshold from the noise-removed data using LPF. When actual snoring + breathing data were received through the corresponding algorithm, snoring and breathing digital signals were classified in signal + noise signal.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 구현
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-569-001549233