지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.6
- 수록면
- 1,282 - 1,287 (6page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
DC offset is a well-known phenomenon among electrical power systems protection designers due to its effects which lead to protection error or delay. For many years, different filters have been designed and mathematically proofed to removed dc offset from signal waveform. In this paper, dc offset removal based on autoencoder and Deep Neural Network by implementing modified Adaptive moment (Adam) optimizer has been proposed. The training has been conducted on a 22.9㎸, 60 ㎐ power systems frequency and 64 samples per cycles. The training results are then compared to those of DNN which optimized by Adam optimizer using the same conditions for training. In addition, a selected range of learning rate has been simulated to determine a good learning rate for each optimizer based on their yielding results (0.001 for Adam and 0.002 for modified Adam). The training results show that the proposed method has better performances during training stage and validating dataset. While testing on a different voltage level (154㎸), both optimizers show very promising results by reducing converging times of dc offset removal to approximately 13.54 ms on the testing system.
목차
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Introduction to DNN
Ⅲ. Proposed Method
Ⅳ. Results and Discussion
Ⅴ. Conclusion
References
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
SGD, Adam 그리고 중간 optimizer 비교
한국정보과학회 학술발표논문집
2022 .12
-
불확실성 완화를 위한 Adam 최적화 기반 항공기 공력계수 추정
한국항공우주학회 학술발표회 초록집
2020 .07
-
Step-down converter 기반 태양광 모듈용 Optimizer 개발 및 평가
Current Photovoltaic Research
2025 .03
-
태양광 패널의 최대 전력 발생 시스템을 위한 DC OPTIMIZER 설계
반도체디스플레이기술학회지
2018 .01
-
FAST-ADAM in Semi-Supervised Generative Adversarial Networks
International journal of internet, broadcasting and communication : IJIBC
2019 .01
-
Adam에서 사용하는 Learning rate에 대한 고찰
대한산업공학회 추계학술대회 논문집
2017 .11
-
Robust Huber-Adam Optimizer for Outlier-Prone Machine Learning
한국통신학회 학술대회논문집
2025 .02
-
독립형 에너지 하우스 전력시스템에서의 BIPV용 Optimizer에 대한 연구
전력전자학회 학술대회 논문집
2018 .11
-
Detection of Distracted Driving using Deep Learning
INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING
2021 .02
-
Performance Analysis of a Power Optimizer for Building-Integrated Photovoltaic (BIPV) Systems in Urban Environments
AFORE
2024 .11
-
Impact Force Localization and Identification in Structure by Using Optimizer Based on Random Search
한국소음진동공학회 학술대회논문집
2018 .10
-
기계학습 옵티마이저 성능 평가
전기전자학회논문지
2020 .09
-
Analysis and Verification of the Stability for PV Series-Connected Power Optimizer System
ICPE(ISPE)논문집
2019 .05
-
1회선 송전선로 단락사고의 개선된 고장점 표정기법
전기학회논문지
2016 .06
-
Performance Analysis of Different Optimizers, Batch Sizes, and Epochs on Convolutional Neural Network for Image Classification
농업생명과학연구
2021 .01
-
병행 2회선 송전선로의 개선된 거리계전기법
조명·전기설비학회논문지
2015 .08
-
계통연계형 PV 시스템에서 스트링 Power Optimizer의 Start-up 제어기법
전력전자학회 학술대회 논문집
2019 .11
-
Reactive Power Optimization using Grey Wolf Optimizer
한국조명·전기설비학회 학술대회논문집
2017 .05
-
광범위 입력 전압을 갖는 DC 전원공급장치에 적용되는 AC/DC 및 DC/DC 컨버터 개발
대한전기학회 학술대회 논문집
2019 .07
-
The ADAM15 ectodomain is shed from secretory exosomes
BMB Reports
2015 .01
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
SGD, Adam 그리고 중간 optimizer 비교
신광용
,
문수묵
한국정보과학회 학술발표논문집
2022
.12
Adam에서 사용하는 Learning rate에 대한 고찰
이원준
대한산업공학회 추계학술대회 논문집
2017
.11
Dual Active Bridge DC-DC 컨버터의 DC Offset 제거 알고리즘
신기재
,
김동윤
,
송승민
외 1명
전력전자학회 학술대회 논문집
2021
.07
AR 모델로 DC 옵셋 영향을 제거한 고장점 추정 알고리즘
김현진
,
김규남
,
김종석
외 2명
대한전기학회 학술대회 논문집
2017
.07
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-569-001549480