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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.6
- 수록면
- 1,367 - 1,370 (4page)
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In this paper, we present a method to improve the training performance of road obstacle instance segmentation for Mask RCNN by using training image data augmentation method. We propose an image data augmentation method by global tone mapping to increase the amount of image information on outdoor environment images. And we show the improved network performances through the Cityscapes dataset under the Mask RCNN network.
목차
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. 영상 정보 측정 기반 광역 톤 맵핑
Ⅲ. Experiments and Results
Ⅳ. Conclusion
References
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